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ICCV2019 Disentangleなlossを追加して、ArtのStyleとContentを分離。Styleの表現が連続的になり、様々なスタイルに対応できるモデルになった。
画家ごとに抽象派の絵画などcontentsがあるが作者ごとにstyleは違うので、それぞれ分離して再現死体
Adversarial loss:スタイルが近づくようにする pixcel loss:写真に近くなる fixpoint content loss:変換の妨げになるので
複数人のスタイルを学習するため fixpoint tripret loss disentanglement loss
評価方法はVGGでの分類スコアと芸術のエキスパートの分類テスト
ICCV2019 Disentangleなlossを追加して、ArtのStyleとContentを分離。Styleの表現が連続的になり、様々なスタイルに対応できるモデルになった。
画家ごとに抽象派の絵画などcontentsがあるが作者ごとにstyleは違うので、それぞれ分離して再現死体
Adversarial loss:スタイルが近づくようにする pixcel loss:写真に近くなる fixpoint content loss:変換の妨げになるので
複数人のスタイルを学習するため fixpoint tripret loss disentanglement loss
評価方法はVGGでの分類スコアと芸術のエキスパートの分類テスト