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3DPeople: Modeling the Geometry of Dressed Humans, ICCV, (2019) #79

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単一の画像から服を考慮した三次元再構成。貢献はラージスケールな人形三次元Meshとレンダリング画像のデータセットを構築と、再構成に用いるGeometry imageの新しいパラメータ化と生成ネットワークの作成。

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一枚の画像から服を着た人の三次元再構築を行う。 SURREALと似た手法、 SURREALは服と体のテクスチャが一体、３DPeopleは服と体のテクスチャが別々。

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高い解像度のMeshは難しい。 全体と局所的な形状を同時に復元しないといけないため。 よって、2つのDiscriminatorを利用する。 １．大きい受容野でモデル全体の一貫性を評価する。 ２．小さいバッチに注目してlocal consisitencyを評価する。