Cross-domain Correspondence Learning for Exemplar-based Image Translation, CVPR, (2020)

[idekazuki]

入力画像と見本画像を中間ドメインSにマッピングし、ドメインSが２つの画像のsemantic featureをもって、semanticな対応関係を捉える。

[idekazuki]

Cross-domain correspondence networkとimage translation networkの二 つのネットワークを一緒に学習することで教師なしで対応関係を学習する。

抽出した特徴が同じ空間になるように学習する。

[idekazuki]

warpeした特徴をSPADEに入れて画像を生成。