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현재 추천 데이터 요청 시 항상 tv와 movie 데이터를 함께 보내주고 있다. 이 때문에 안 쓰는 데이터까지 불필요하게 받는다고 하니 쿼리 파라미터를 추가해서 이를 분리해주자.
추천 데이터 전체 요청은 항상 같은 응답을 받고, 유저 활동 기반 추천은 contents_id 파라미터를 별도로 사용하므로 이를 따로 적용하지 않아도 된다. 선호 장르 / IMAD 자체 / 트렌드 기반 추천에만 추가해주자.
contents_id
현재 추천 데이터 요청 시 항상 tv와 movie 데이터를 함께 보내주고 있다. 이 때문에 안 쓰는 데이터까지 불필요하게 받는다고 하니 쿼리 파라미터를 추가해서 이를 분리해주자.
추천 데이터 전체 요청은 항상 같은 응답을 받고, 유저 활동 기반 추천은
contents_id파라미터를 별도로 사용하므로 이를 따로 적용하지 않아도 된다. 선호 장르 / IMAD 자체 / 트렌드 기반 추천에만 추가해주자.