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imagecbj / A-serial-image-copy-move-forgery-localization-scheme-with-source-target-distinguishment

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复现Busternet请教 #3

Open adamas-v opened 3 years ago

adamas-v commented 3 years ago

作者你好，我在复现Busternet的结果时遇到了困难，我按照论文里面的指示设定学习率（1.两个分支首先使用1e-2,其中simi-det加载vgg模型。2.当val_loss达到平台期20代时减半学习率。）可是我现在在这两个分支上已经训练了很多代，Va_simi_loss下降到了0.13，val_mani_loss下降到了0.036，目前网络在验证集上的效果很不错，但是在测试集CASIA上的效果还是很差。 不知道这个复现过程还有多久。或者有什么细节我没注意到。恳请指点。

imagecbj commented 3 years ago

你好！

你这个现象是过拟合了，具体很难指导，需要自己在网络上查找一些方法处理。 有点差异的是，我们训练时并没有加载预训练vgg模型，Busternet原文中好像也没有。

2021-05-30

陈北京 Dr. Beijing Chen School of Computer & Software， Nanjing University of Information Science & Technology, Jiangsu Province, P.R.C @.*** https://faculty.nuist.edu.cn/chenbeijing/zh_CN/index/65713/list/index.htm

发件人：Adamas @.> 发送时间：2021-05-29 16:06 主题：[imagecbj/A-serial-image-copy-move-forgery-localization-scheme-with-source-target-distinguishment] 复现Busternet请教 (#3) @.> @.***>

作者你好，我在复现Busternet的结果时遇到了困难，我按照论文里面的指示设定学习率（1.两个分支首先使用1e-2,其中simi-det加载vgg模型。2.当val_loss达到平台期20代时减半学习率。）可是我现在在这两个分支上已经训练了很多代，Va_simi_loss下降到了0.13，val_mani_loss下降到了0.036，目前网络在验证集上的效果很不错，但是在测试集CASIA上的效果还是很差。 不知道这个复现过程还有多久。或者有什么细节我没注意到。恳请指点。 — You are receiving this because you are subscribed to this thread. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

adamas-v commented 3 years ago

非常非常感谢您的回复，我还有一个很关键的疑惑，就是用于在测试集casia上预测的模型，是否需要在casia上finetune呢，因为我有留意到casia数据集中copymove的sample是有3295个，而论文中的测试集是1313个。 还是说只在uscisi上训练就可以达到论文中在casia的测试结果呢？

imagecbj commented 3 years ago

不进行微调，只在BusterNet提供的新合成数据集上训练。

2021-06-03

陈北京 Dr. Beijing Chen School of Computer & Software， Nanjing University of Information Science & Technology, Jiangsu Province, P.R.C @.*** https://faculty.nuist.edu.cn/chenbeijing/zh_CN/index/65713/list/index.htm

发件人：Adamas @.> 发送时间：2021-05-30 23:46 主题：Re: [imagecbj/A-serial-image-copy-move-forgery-localization-scheme-with-source-target-distinguishment] 复现Busternet请教 (#3) @.> @.**@.>

非常非常感谢您的回复，我还有一个很关键的疑惑，就是用于在测试集casia上预测的模型，是否需要在casia上funetune呢，因为我有留意到casia数据集中copymove的sample是有3295个，而论文中的测试集是1313个。 还是说只在uscisi上训练就可以达到论文中在casia的测试结果呢？ — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

170744039 commented 2 years ago

作者你好，我在复现Busternet的结果时遇到了困难，我按照论文里面的指示设定学习率（1.两个分支首先使用1e-2,其中simi-det加载vgg模型。2.当val_loss达到平台期20代时减半学习率。）可是我现在在这两个分支上已经训练了很多代，Va_simi_loss下降到了0.13，val_mani_loss下降到了0.036，目前网络在验证集上的效果很不错，但是在测试集CASIA上的效果还是很差。 不知道这个复现过程还有多久。或者有什么细节我没注意到。恳请指点。

你好，可以交流一下吗？ 我的qq2978064409