Create a list of leaflet maps (one for each future scenario), showing the climate matching of each species (selected in the menu) under the future scenarios of interest. These maps are created by linking the data in the unfiltered dataset (created by the climate_match() function) to the world map of the Köppen-Geiger climate classification for each future scenario.
Additional things to take into account:
[ ] Plot the region outline on top of the map (see #16)
[ ] Don't plot the occurrence records on top of the map by default (see #10)
[ ] When the user defines a region in the function, the leaflet maps should be immediately zoomed in on this region. (see #9)
Checklist
[ ] maak een nieuw R-bestand
[ ] sla het R bestand op onder ./R met filenaam is gelijk aan functienaam
[ ] voorzie een functie titel met #' op regel 1 van je script
[ ] voorzie een auteur met #' @author
[ ] voorzie een beschrijving met #' @description
[ ] voorzie uitleg over de input parameter(s) met #' @param name
[ ] voorzie uitleg over de output van de functie met #' @returns
[ ] voorzie minstens 1 voorbeeld van het gebruik van de functie dmv #' @examples
plot_future
Create a list of leaflet maps (one for each future scenario), showing the climate matching of each species (selected in the menu) under the future scenarios of interest. These maps are created by linking the data in the unfiltered dataset (created by the climate_match() function) to the world map of the Köppen-Geiger climate classification for each future scenario.
Additional things to take into account:
Checklist
./Rmet filenaam is gelijk aan functienaam#'op regel 1 van je script#' @author#' @description#' @param name#' @returns#' @examples#' @export(#14)usethis::use_package("packagename", min_version = TRUE)uit in de console voor iedere package die je gebruikt.roxygen2::roxygenise()uit in de consoledevtools::check()uit in de console1in de mate van het mogelijke