Closed SanderDevisscher closed 11 months ago
@mvarewyck ik ben bezig met het toevoegen van logica om dubbele schademeldingen te verwijderen uit de data (https://github.com/inbo/backoffice-wild-analyse/issues/866). Hierdoor bestaat de kans dat er een schadegeval in meerdere datasets voorkomt. Graag hadden we alle bronnen uitgelicht. Daarom vroeg ik me af hoe ik best de bronnen oplijst ?
- Een character list
as.list(paste(x, collapse = ","))
?- Enkele kolommen in de trend van
isEloket
,isWilder
,isNatuurpunt
,isAndere
?- Een ander suggestie ?
Optie 1 is prima.
@mvarewyck we're planning to do a huge rework concerning wildschade. Mainly the definition of a schadegeval is going to change. We will try to reduce the number of duplicate records by giving records of the same species and the same damagetype-damaged crop - combo within a certain range both temporally as spatially the same schadegeval_id. This results in some schadegeval_ids having multiple sources however these will be all present in the data as seperate rows since they are still seperate schademeldingen. This info is still needed for #422. So no need for changes in the code for this issue.
@mvarewyck ik ben bezig met het toevoegen van logica om dubbele schademeldingen te verwijderen uit de data (https://github.com/inbo/backoffice-wild-analyse/issues/866). Hierdoor bestaat de kans dat er een schadegeval in meerdere datasets voorkomt. Graag hadden we alle bronnen uitgelicht. Daarom vroeg ik me af hoe ik best de bronnen oplijst ?
as.list(paste(x, collapse = ","))
?isEloket
,isWilder
,isNatuurpunt
,isAndere
?