Задачи для волонтеров/стажеров/всех желающих по работе с открытыми, большими данными. А также всеми иными задачами связанными с темами краудсорсинга, понятного языка и электронной архивации
В России действуют сотни тысяч организаций, относимых к НКО. Но эти организации очень неоднородны - и по сфере деятельности, и по доходам, и по своему статусу. Есть ли географическая закономерность в распределении их доходов? Каково для каждого из регионов соотношение “богатых” и “средних” НКО?
Примечание: мы, конечно, используем термины “бедный”, “богатый” и “средний” очень условно. На самом деле речь идет только о подсчетах размеров контрактов, федеральных субсидий и президентских грантов. Некоторые НКО успешно используют иные источники доходов и не бедствуют. Так что бедность и богатство в данном случае относится только к степени использования названных источников финансирования.
Задача
Посчитать доходы для каждой действующей НКО
Для каждого региона определить число “богатых” и “средних” организаций. Для этого можно использовать такие параметры, как медиана и выброс. После этого посчитать соотношение богатых и средних для каждого региона.
Технологии
Привычные вам языки программирования/обработки данных
История
В России действуют сотни тысяч организаций, относимых к НКО. Но эти организации очень неоднородны - и по сфере деятельности, и по доходам, и по своему статусу. Есть ли географическая закономерность в распределении их доходов? Каково для каждого из регионов соотношение “богатых” и “средних” НКО? Примечание: мы, конечно, используем термины “бедный”, “богатый” и “средний” очень условно. На самом деле речь идет только о подсчетах размеров контрактов, федеральных субсидий и президентских грантов. Некоторые НКО успешно используют иные источники доходов и не бедствуют. Так что бедность и богатство в данном случае относится только к степени использования названных источников финансирования.
Задача
Технологии
Параметры задачи
Источники данных