search

ingwerludwig / AutomaticLicensePlateRecognition-SatriaData-BDC-Competition-2023

0 stars 0 forks source link

plat1.h5 #1

Open zzazzz opened 1 year ago

zzazzz commented 1 year ago

itu buat modelnya kaya gimana untuk disimpan dalam bentuk h5

ingwerludwig commented 1 year ago

Dalam konteks license plate recognition ini, plat.h5 bisa dibuild dengan cara

  1. Melakukan karakter segmentasi (bounding box) dengan annonate 1 per 1 karakter pada gambar, saya menggunakan roboflow, tetapi bisa juga pakai aplikasi lainnya seperti labelimg

  2. Kemudian build model CNN nya, setelah itu fit data training yang sudah di annonate ke model (saya menggunakan pretrained model resnet-50). Setelah itu, tambahkan baris berikut untuk melakukan save model model.save("plat.h5")

Bisa juga mengikuti medium berikut untuk penjelasan lebih detail https://medium.com/@theophilebuyssens/license-plate-recognition-using-opencv-yolo-and-keras-f5bfe03afc65

zzazzz commented 1 year ago

oiya, itu juga harus ngikutin sampai 17 layer ya?