DEEP GRAPH INFOMAX

[inhail]

可以簡短的說這篇是graph版的GAN嗎? 差別在GAN的discriminator "看到的feature" 來自於整張image，而這篇的feature來自於patch representation(也就是2019 DIM這篇)。這樣比喻會不會太簡潔？少了什麼重點之類的?

[inhail]

在introduction中有提到這篇是用將DIM (2018 Learning deep representations by mutual information estimation and maximization.) 的方法用在graph上。而DIM就是寫著用adversarial learning，所以才會有GAN的影子。 不過目前還不是很清楚為什麼loss function要這樣設定。

[inhail]

在DGI這篇要training一個encoder，只是用了GAN中"train disciminator的方式"來train這個encoder，所以整個loss function的長相跟GAN的discriminator的loss function長相一樣。 所以並不能說這是graph版的GAN，完全不一樣。