Running end-to-end for 4xA10 machine, on an 8xL4 machine.
./scripts/basic-workflow-tests.sh -mevFMT
Current HEAD commit: 426a1941a6fb3edaee3963dcf6c6849bfdaa0165
Current container: quay.io/jgreene/ilab-nvidia:latest -- 2f0cc3b516e3
Here's the final step that it gets to, and the output error:
Generate synthetic data - Mon Aug 5 22:08:00 UTC 2024
+ '[' 1 -eq 1 ']'
+ GENERATE_ARGS+=("--model" "${CACHE_HOME}/instructlab/models/${MIXTRAL_GGUF_MODEL}")
+ '[' full = full ']'
+ GENERATE_ARGS+=("--pipeline" "full")
+ '[' vllm = llama-cpp ']'
+ ilab data generate --num-instructions 1 --num-cpus 192 --taxonomy-path=./taxonomy --endpoint-url http://localhost:8000/v1 --model /tmp/tmp.zY5zmS4jtz/.cache/instructlab/models/mixtral-8x7b-instruct-v0.1.Q4_K_M.gguf --pipeline full
INFO 2024-08-05 22:08:01,325 numexpr.utils:145: Note: detected 192 virtual cores but NumExpr set to maximum of 64, check "NUMEXPR_MAX_THREADS" environment variable.
INFO 2024-08-05 22:08:01,326 numexpr.utils:148: Note: NumExpr detected 192 cores but "NUMEXPR_MAX_THREADS" not set, so enforcing safe limit of 16.
INFO 2024-08-05 22:08:01,326 numexpr.utils:161: NumExpr defaulting to 16 threads.
INFO 2024-08-05 22:08:01,608 datasets:58: PyTorch version 2.3.1 available.
The --num-instructions flag is deprecated. Please use --sdg-scale-factor instead.
Generating synthetic data using '/tmp/tmp.zY5zmS4jtz/.cache/instructlab/models/mixtral-8x7b-instruct-v0.1.Q4_K_M.gguf' model, taxonomy:'./taxonomy' against http://localhost:8000/v1 server
INFO 2024-08-05 22:08:03,300 instructlab.sdg:375: Synthesizing new instructions. If you aren't satisfied with the generated instructions, interrupt training (Ctrl-C) and try adjusting your YAML files. Adding more examples may help.
INFO 2024-08-05 22:08:03,352 instructlab.sdg.checkpointing:58: No existing checkpoints found in /tmp/tmp.zY5zmS4jtz/.local/share/instructlab/datasets/checkpoints/knowledge_tonsils_overview_e2e-tonsils, generating from scratch
INFO 2024-08-05 22:08:03,352 instructlab.sdg.pipeline:158: Running pipeline with multi-threaded batching. Using 192 workers for batches of size 8
INFO 2024-08-05 22:08:03,355 instructlab.sdg.pipeline:197: Running block: duplicate_document_col
INFO 2024-08-05 22:08:03,355 instructlab.sdg.pipeline:198: Dataset({
features: ['icl_document', 'document', 'document_outline', 'domain', 'icl_query_1', 'icl_query_2', 'icl_query_3', 'icl_response_1', 'icl_response_2', 'icl_response_3'],
num_rows: 8
})
INFO 2024-08-05 22:08:03,357 instructlab.sdg.pipeline:197: Running block: duplicate_document_col
INFO 2024-08-05 22:08:03,357 instructlab.sdg.pipeline:198: Dataset({
features: ['icl_document', 'document', 'document_outline', 'domain', 'icl_query_1', 'icl_query_2', 'icl_query_3', 'icl_response_1', 'icl_response_2', 'icl_response_3'],
num_rows: 2
})
Traceback (most recent call last):
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/httpx/_transports/default.py", line 69, in map_httpcore_exceptions
yield
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/httpx/_transports/default.py", line 233, in handle_request
resp = self._pool.handle_request(req)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/httpcore/_sync/connection_pool.py", line 216, in handle_request
raise exc from None
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/httpcore/_sync/connection_pool.py", line 196, in handle_request
response = connection.handle_request(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/httpcore/_sync/connection.py", line 99, in handle_request
raise exc
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/httpcore/_sync/connection.py", line 76, in handle_request
stream = self._connect(request)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/httpcore/_sync/connection.py", line 122, in _connect
stream = self._network_backend.connect_tcp(**kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/httpcore/_backends/sync.py", line 205, in connect_tcp
with map_exceptions(exc_map):
File "/usr/lib64/python3.11/contextlib.py", line 158, in __exit__
self.gen.throw(typ, value, traceback)
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/httpcore/_exceptions.py", line 14, in map_exceptions
raise to_exc(exc) from exc
httpcore.ConnectError: [Errno 111] Connection refused
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/openai/_base_client.py", line 978, in _request
response = self._client.send(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/httpx/_client.py", line 914, in send
response = self._send_handling_auth(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/httpx/_client.py", line 942, in _send_handling_auth
response = self._send_handling_redirects(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/httpx/_client.py", line 979, in _send_handling_redirects
response = self._send_single_request(request)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/httpx/_client.py", line 1015, in _send_single_request
response = transport.handle_request(request)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/httpx/_transports/default.py", line 232, in handle_request
with map_httpcore_exceptions():
File "/usr/lib64/python3.11/contextlib.py", line 158, in __exit__
self.gen.throw(typ, value, traceback)
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/httpx/_transports/default.py", line 86, in map_httpcore_exceptions
raise mapped_exc(message) from exc
httpx.ConnectError: [Errno 111] Connection refused
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/instructlab/sdg/pipeline.py", line 196, in _generate_single
block = block_type(self.ctx, self, block_name, **block_config)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/instructlab/sdg/llmblock.py", line 88, in __init__
self.server_supports_batched = server_supports_batched(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/instructlab/sdg/llmblock.py", line 43, in server_supports_batched
response = client.completions.create(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/openai/_utils/_utils.py", line 277, in wrapper
return func(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/openai/resources/completions.py", line 528, in create
return self._post(
^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/openai/_base_client.py", line 1266, in post
return cast(ResponseT, self.request(cast_to, opts, stream=stream, stream_cls=stream_cls))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/openai/_base_client.py", line 942, in request
return self._request(
^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/openai/_base_client.py", line 1002, in _request
return self._retry_request(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/openai/_base_client.py", line 1079, in _retry_request
return self._request(
^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/openai/_base_client.py", line 1002, in _request
return self._retry_request(
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/openai/_base_client.py", line 1079, in _retry_request
return self._request(
^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/openai/_base_client.py", line 1012, in _request
raise APIConnectionError(request=request) from err
openai.APIConnectionError: Connection error.
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "/opt/python3.11/venv/bin/ilab", line 8, in <module>
sys.exit(ilab())
^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/click/core.py", line 1157, in __call__
return self.main(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/click/core.py", line 1078, in main
rv = self.invoke(ctx)
^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/click/core.py", line 1688, in invoke
return _process_result(sub_ctx.command.invoke(sub_ctx))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/click/core.py", line 1688, in invoke
return _process_result(sub_ctx.command.invoke(sub_ctx))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/click/core.py", line 1434, in invoke
return ctx.invoke(self.callback, **ctx.params)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/click/core.py", line 783, in invoke
return __callback(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/click/decorators.py", line 33, in new_func
return f(get_current_context(), *args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/instructlab/workdir/instructlab/src/instructlab/clickext.py", line 292, in wrapper
return f(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/instructlab/workdir/instructlab/src/instructlab/data/generate.py", line 287, in generate
generate_data(
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/instructlab/sdg/generate_data.py", line 401, in generate_data
new_generated_data = pipe.generate(ds, leaf_node_path)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/instructlab/sdg/pipeline.py", line 174, in generate
ds = future.result()
^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/lib64/python3.11/concurrent/futures/_base.py", line 456, in result
return self.__get_result()
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/lib64/python3.11/concurrent/futures/_base.py", line 401, in __get_result
raise self._exception
File "/usr/lib64/python3.11/concurrent/futures/thread.py", line 58, in run
result = self.fn(*self.args, **self.kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/opt/python3.11/venv/lib64/python3.11/site-packages/instructlab/sdg/pipeline.py", line 203, in _generate_single
raise PipelineBlockError(
instructlab.sdg.pipeline.PipelineBlockError: PipelineBlockError(<class 'instructlab.sdg.llmblock.LLMBlock'>/gen_spellcheck): Connection error.
+ rm -rf /tmp/tmp.zY5zmS4jtz
The serve.log is the following:
INFO 2024-08-05 22:08:00,112 instructlab.model.serve:136: Using model '/tmp/tmp.zY5zmS4jtz/.cache/instructlab/models/mixtral-8x7b-instruct-v0.1.Q4_K_M.gguf' with -1 gpu-layers and 4096 max context size.
INFO 2024-08-05 22:08:00,112 instructlab.model.serve:140: Serving model '/tmp/tmp.zY5zmS4jtz/.cache/instructlab/models/mixtral-8x7b-instruct-v0.1.Q4_K_M.gguf' with llama-cpp
INFO 2024-08-05 22:08:07,670 instructlab.model.backends.llama_cpp:246: Replacing chat template:
{{ bos_token }}
{% for message in messages %}
{% if message['role'] == 'user' %}
{{ '[INST] ' + message['content'] + ' [/INST]' }}
{% elif message['role'] == 'assistant' %}
{{ message['content'] + eos_token}}
{% endif %}
{% endfor %}
INFO 2024-08-05 22:08:07,674 instructlab.model.backends.llama_cpp:189: Starting server process, press CTRL+C to shutdown server...
INFO 2024-08-05 22:08:07,674 instructlab.model.backends.llama_cpp:190: After application startup complete see http://127.0.0.1:8000/docs for API.
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127.0.0.1:48366 - "GET /docs HTTP/1.1" 200 OK
INFO: Shutting down
INFO: Waiting for application shutdown.
INFO: Application shutdown complete.
INFO: Finished server process [19336]
INFO 08-05 22:07:59 async_llm_engine.py:51] Engine is gracefully shutting down.
Running end-to-end for 4xA10 machine, on an 8xL4 machine.
./scripts/basic-workflow-tests.sh -mevFMT
Current HEAD commit:
426a1941a6fb3edaee3963dcf6c6849bfdaa0165
Current container:
quay.io/jgreene/ilab-nvidia:latest -- 2f0cc3b516e3
Here's the final step that it gets to, and the output error:
The
serve.log
is the following: