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SSD: Single Shot MultiBox Detector | LOUIS' BLOG #27

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isLouisHsu commented 5 years ago

https://louishsu.xyz/2019/09/02/SSD-Single-Shot-MultiBox-Detector/

IntroductionSSD主要做了以下工作 设计了one-stage检测算法，比同样是one-stage的YOLOv1更快更准确，相比较Faster R-CNN等two-stage检测算法，在不降低准确率的情况下速度更快； 其核心是用小卷积核，对特征图进行卷积运算，通过一系列的固定回归框进行预测； 用不同尺度的特征图产生不同尺度的预测，并且明确指定多种纵横比； 可进行端到端训练，即使是低分辨

isLouisHsu commented 5 years ago

相比较于YOLO，SSD比较有效的contribution主要是

  1. 对多个尺度的特征图进行检测，对于多尺度问题是个很好的解决方法，但实际使用时，若场景固定，物体出现的尺度大致类似时，YOLO足以应对；
  2. 利用杰卡德相似度系数来确定真实标记框与anchor之间的关系，这是YOLO所不具备的。