一文教你粒体能量代谢如何分析

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一文教你粒体能量代谢如何分析 by 生信人

来了啊？废话不多，直接说事儿：

Comprehensive Analysis of Alteration Landscape and Its Clinical Significance of Mitochondrial Energy Metabolism Pathway-Related Genes in Lung Cancers

Oxid Med Cell Longev，IF=7.31

小编争取两句话把它说完：线粒体是细胞的能量工厂，线粒体能量代谢途径的异常与肺癌的发生和发展密切相关（哪个肿瘤不相关呢？）。作者一系列的方法挖掘了影响肺癌生存的基因和临床生物标志物，证明了线粒体能量代谢途径中的异常基因可能是诊断和治疗肺癌的新靶点和生物标志物，一些基因的异常表达和突变影响肺癌的预后。算了，还是老老实实码字吧。

癌症线粒体思路

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背景

肺癌的代谢变化影响预后和治疗反应。线粒体翻译缺陷是许多先天性代谢错误的基础，与癌症等多种疾病有关。线粒体途径异常和代谢紊乱可导致基因表达改变，从而促进癌症的发展、进展和免疫系统逃避。肺腺癌的转移细胞状态与线粒体功能的特异性改变有关，这为转移性肺腺癌的特异性治疗开辟了新途径。肺癌表现出强烈的线粒体葡萄糖氧化，线粒体能量代谢途径不仅影响肺癌的发生发展，而且是肺癌治疗的潜在靶点。

本研究分析了从肺癌TCGA数据库中提取的主要线粒体能量代谢途径中的基因与肺癌突变和临床特征的关联，建立了基于这些MMRG的肺癌不良预后模型，并进一步验证了这种肺癌不良预后模型的准确性。这些发现将为肺癌患者分层、精确预后评估和个性化治疗提供有希望的数据。（含蓄）

结果

肺癌中的MMRG景观和介导的信号通路

肺癌中MMRGs的突变状态

MMRGs在肺癌中的差异表达和PPI网络

肺癌中差异表达MMRGs的生存分析

肺癌中差异表达MMRGs的免疫组化分析

肺癌生存相关的差异表达MMRGs不同数据集验证

构建基于差异表达MMRGs的肺癌机器学习模型

模型中四种差异表达MMRG的Western Blot

结论

本研究分析了MMRG在肺癌和对照组织中的表达水平和突变状态，发现肺癌中三种差异表达的MMRG与生存相关，一些基因异常表达和突变预测肺癌预后不良。构建的MMRG特征模型具有很好的区分肺癌和对照组的能力，对肺癌的诊断和预后评估具有重要的科学价值。

看完感觉如何？一万个读者就有一万个哈姆雷特。这篇文章是21年12月份发表的，Hallmarks of Cancer是22年1月更新的，虽然从大多数维度来说二者没有什么可比性，但是这其中却有着千丝万缕的联系。“世界的能量是守恒的”，分母的数值也是巨大的，任何论点的析出都是有论据的，小编也不废话了，大家都懂。

没有不变的热点，也没有过期的热点，对每个人来说，只有热点和新热点，如果只有一个热点是永恒的话，那就是活着。

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