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打通底层逻辑一句话:不论干啥事,身体一定要好。
下面言归正传,分享一篇基因家族-单癌种+实验验证的文章。
Expression patterns of E2Fs identify tumor microenvironment features in human gastric cancer.(PMID: 38371373)
首先作者针对E2Fs基因家族的8个成员,分析其基因表达和突变情况,结果表明这8个基因均差异表达。
接下来分析8个基因与免疫细胞的相关性,同时分析其预后价值,结果表明E2Fs基因家族与多种免疫细胞密切相关,且E2F2和E2F8与预后密切相关。
根据E2Fs家族的表达情况,可将样本分为两个亚型Cluster1-2,且亚型与预后等临床特征密切相关。
Notes:个人感觉Figure3C颜色挺好看。
惊奇的发现作者用的套路竟然是Cluster→geneCluster(之前m6A最火的时候用的套路)。
根据geneCluster的58个差异基因构建预后模型,并在其他数据集进行验证。
针对构建的预后模型,进行富集分析、免疫细胞浸润分析,结果表明riskScore与免疫相关通路等密切相关。
riskScore已构建,并得到验证,落到实际应用就是药物反应及免疫反应,接下来作者利用oncoPredict
和IMvigor210CoreBiologies
分析riskScore与多种药物及与PDL1药物间相关性。
最后作者选择E2F2和E2F8探索对细胞侵袭、增殖间的影响,结果表明E2F2、E2F8可调节胃癌细胞的增殖和迁移。
碎碎念:
本文的杂志影响因子虽然不高,但工作量挺大,相当于前几年发在Molecular Cancer
的水平,非常值得借鉴。
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