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翻看以前的学习笔记,发现Liquid-Liquid Phase Separation(LLPS):相分离
的笔记已过去小一年。有意思的是目前这方面的生信文章还是比较少的:
先分享个LLPS的网站RPS(http://rps.renlab.org),在搜索框输入目标基因如LAYN
,就可以得到PMID37335337 Figure12A
本文从DrLLPS
获取3598基因作为LLPS related genes(不过目前该网站好像不能用了😓),构建预后模型并实验验证。
Liquid-liquid phase separation throws novel insights into treatment strategies for skin cutaneous melanoma.(PMID: 37127623)
本文从PhaSepDB
收集961 LLPS related genes,进行差异分析预后分析,构建预后模型并通过PCR、IHC及细胞功能实验验证。思路还是比较经典的。
彩蛋:
Supplemental Table S1
包含961 LLPS related genes。
A Liquid–Liquid Phase Separation-Related Index Associate with Biochemical Recurrence and Tumor Immune Environment of Prostate Cancer Patients.(PMID: 36982591)
文章同样从PhaSepDB
收集LLPS related genes,不过有3839个基因。令人惊喜的是作者把代码上传在ZENODO。
Comprehensive analysis of liquid-liquid phase separation-related genes in prediction of breast cancer prognosis.(PMID: 36246644)
作者从DrLLPS
收集3611 LLPS related genes, ①ssGSEA计算LLPS Score,WGCNA获取LLPS Score核心模块;②PercentageFeatureSet
分为LLPS-high和LLPS-Low组;③WGCNA与DEGs基因求交集;④构建预后模型。
Significance of liquid-liquid phase separation (LLPS)-related genes in breast cancer: a multi-omics analysis.(PMID: 37338518)
碎碎念:
● LLPS related genes的文献目前还不是很多,多多用起来。
● RPS(http://rps.renlab.org)数据库探索单基因与LLPS关系非常好用,单基因泛癌分析的时候用起来明显丰富文章内容。
● WGCNA+GeneSet Score非常适合related genes分析,类似的经典文献PMID: 37275552。
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