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肿瘤的免疫治疗主要集中在T细胞介导的适应性免疫上。而其他组织成分(尤其是B细胞)作为肿瘤中的丰富组成部分,在肿瘤的激活状态及生物学功能却研究的比较少。因此非常有必要全面分析B细胞等在不同肿瘤中的特定作用,以及它们与其他关键细胞的相互作用。下面学习下这篇B细胞相关基因的分析过程。
本文基于TISCH2
鉴定B细胞相关基因( B-cell-related genes, BRGs),并对这些基因进行筛选,构建预后模型并进行验证。
B-cell-specific signatures reveal novel immunophenotyping and therapeutic targets for hepatocellular carcinoma.(2024.09, PMID: 39350784)
技术路线图
首先作者在TISCH2
数据库探索GSE140228单细胞数据,并针对B细胞亚群进行挖掘。最终获得74上调和171下调BRGs。
随后作者基于TISCH2
的GSEA
模块针对BRGs进行基因富集分析。
上面说明BRGs的重要性,下面基于BRGs构建预后模型。
针对构建的预后模型进行验证,同时分析临床特征、突变情况、功能富集、免疫微环境等。
最后为了突出模型基因的重要性,根据模型基因进行分子分型。共获得3个亚型,且亚型和预后及免疫通路密切相关。
碎碎念:
归根结底,基因集就是一个概念,只要言之合理即可。例如铁死亡、铜死亡、细胞焦亡等等,他们之间有好多重复基因,但是考虑的角度不一样,结果也就有不同的意义。所以大佬们可根据不同的需求、状态等制定个性化的基因集。
在《人民警察》中学到一个新名词关公战秦琼
,听了半天没弄明白。一查才知道原来是讽刺不懂装懂,不切合实际,盲目指挥的人。看来以后还是要多加强文化学习,别吃了没文化的亏。其实是有个歇后语的关公战秦琼——乱了朝代
。
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