j09188 / SIR

The source code of the article "針對台灣公衛政策的SIR模型擴增:新冠肺炎疫情的擬合與應用"
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你好,請問可以咨詢這幾個參數的含義嗎,想學習一下,沒有看懂,謝謝您 #3

Open HiJackk opened 1 year ago

HiJackk commented 1 year ago

請問可以向您付費請教這個問題嗎,謝謝您。沒有看懂这几个参数的含义。

改良版隔離模型 0~73天 數據呈現

alpha_1 = 1.70175570 alpha_2 = 0.52821143 beta = 0.15021628 r_I = 0.04791407 r_H = 0.08472186 eta = 0.02036529 omega = 0.50128670 rho = 0.50290424 tau = 1.06585770 mu = 0.22956986 N0 = 60360000 S0 = N0-16 C0 = 10 I0 = 3 H0 = 3 R0 = 0 D0 = 0 QC0 = 0 QI0 = 0

j09188 commented 1 year ago

您好: 這個work對應的報告連結如下: https://drive.google.com/file/d/1dL6UIWmMzAxECN47RHKxz5--2T9vY1oc/view 這部分在報告中的對應章節為 III-C 至 III-D (P.3 至 P.5)。

alpha / beta /.../ mu 等參數即模型中的轉移參數,其中 alpha 分為 alpha_1 與 alpha_2,分別表示 0~19 與 20~180 日的 alpha 參數。我們假設此參數由於義大利政策的更動而有所改變,也就是本來義大利政府沒有執行隔離政策,因此alpha_1=1.70比較高;在第20天以後由於隔離政策而使alpha降為alpha_2=0.528。

N / S / ... / QI 為模型中各族群的人口數,後面的 0 表示初始,如 S0 表示初始的正常暴露總人口數。

另外,我們報告中 Table.1 方法二 0~19 日中的 alpha 應該要對應到程式碼中的 alpha_1,即 1.70,但似乎筆誤成程式碼中的 alpha_2 了,若造成理解錯誤十分抱歉。