Dokončan projekt

[jan248]

Pozdravljeni.

Dokončal sem projekt. Mi lahko pogledate, če je vse v redu.

Lep pozdrav Jan Škoberne

[jaanos]

Poročilo se prevede, tako da bom dodal povezavo na repozitorij za zagovore. Če se še nisi, se lahko z @alenFMF domeniš za termin zagovora. Če boš do takrat še kaj spreminjal, mi javi, da posodobim povezavo.

Imam pa še nekaj komentarjev.

• Glede na to, da imaš poročilo v datoteki Analiza_gradbenistva_v_Sloveniji.Rmd, popravi povezavo za Binder (namesto projekt.Rmd navedi ime svoje datoteke): https://github.com/jan248/APPR-2018-19/blob/10cecca11680c8fe74949147cf5c8bb772d4fd5e/README.md#L7 Bom namestil še manjkajoči paket, da bo projekt deloval tudi na Binderju.

• Na drugem grafu popravi naslov legende in oznake v njej, tako da bodo berljive.

• Po uvozu zemljevida zamenjuješ napačno uvožena imena regij z gsub. Tega ne počni, saj nimaš zagotovila, da bo uvoz povsod na enak način napačen (pri meni se zaradi tega na zemljevidih ena od regij ne izriše). Namesto tega podaj parameter encoding="UTF-8" k funkciji uvozi.zemljevid, da bo uvoz pravilen.

• Opažam, da na zadnjem zemljevidu ne prikažeš podatkov za Obalno-kraško regijo, pa tudi v podatkih je ni. Je za to kak poseben razlog?

[jan248]

Pozdravljeni.

Če v funkciji uvozi zemljevid spremenim encoding v UTF-8 mi še vedno ne prebere šumnikov tako kot bi mi jih moralo. Kar se tiče legende na grafu ne znam popraviti teh dodatnih pik, ker mi teh pik tudi ne zazna. Ko odprem tabelo z notepadom tudi ne opazim nobenih pik ali problemov. Prosil bi še za pomoč pri izdelavi mojih clustrov. Sedaj sem popravil moje podatke, da vsebujejo Obalno-kraško regijo a sedaj mi funkcija fit javlja problem, ki ga ne razumem. Hvala za pomoč. Jan

[MarvinHerzog]

Pozdravljen,

meni uvoz zemljevida praivlno prebere šumnike, če v uvozi.zemljevid določim encoding.

>Slovenija <- uvozi.zemljevid("http://biogeo.ucdavis.edu/data/gadm2.8/shp/SVN_adm_shp.zip",
                              "SVN_adm1", encoding = "UTF-8") %>% fortify()

> Slovenija$NAME_1 %>% unique
 [1] Gorenjska             Goriška               Spodnjeposavska       Zasavska              Jugovzhodna Slovenija
 [6] Koroška               Notranjsko-kraška     Obalno-kraška         Osrednjeslovenska     Podravska            
[11] Pomurska              Savinjska    

Pike se pojavijo, ker funkcija read.csv2 skuša popraviti imena s pomočjo funkcije make.names, ki pretvori character spremenljivke v R-sintaktično pravilna imena. Med drugim to pomeni, da presledke zamenja s pikami. Temu se lahko izogneš tako, da na začetku uvozitev.r v vrstici ocena.stanovanj.gradnja <- read.csv2( ... ) dodaš parameter check.names = FALSE. Alternativno lahko uporabiš funkcijo read_csv2 iz paketa readr z dodanim parametrom locale = locale(encoding="windows-1250").

Napaka v funkciji fit: Error in colMeans(x, na.rm = TRUE) : 'x' must be numeric, se pojavlja zato, ker morajo za izračun povprečij stolpcev (colMeans) vsi stolpci biti tipa numeric. Če pogledaš tipe stolpcev tabele, ki jo podajaš v fit:

> regije1 %>% glimpse
Observations: 12
Variables: 60
$ `2008.x`     <fct> 25, 35, 32, 31, 27, 30, 30, 34, 29, 24, 36, 39
$ `2009.x`     <fct> 26, 35, 38, 32, 28, 28, 31, 29, 30, 39, 33, 47
$ `2010.x`     <fct> 29, 37, 37, 32, 34, 31, 34, 44, 26, 30, 35, 34
$ `2011.x`     <fct> 34, 41, 41, 30, 42, 32, 33, 40, 27, 45, 36, 41
$ `2012.x`     <fct> 29, 39, 38, 30, 32, 29, 30, 34, 27, 38, 33, 37
$ `2013.x`     <fct> 25, 31, 28, 24, 32, 26, 27, 31, 23, 37, 29, 27
$ `2014.x`     <fct> 28, 37, 34, 22, 43, 28, 30, 37, 23, 40, 26, 33
$ `2015.x`     <fct> 25, 33, 30, 16, 27, 24, 30, 35, 28, 24, 26, 27
$ `2016.x`     <fct> 22, 30, 21, 17, 23, 20, 26, 35, 28, 21, 23, 32
$ `2017.x`     <fct> 18, 32, 22, 14, 26, 19, 25, 32, 29, 23, 23, 34
$ `2008.y`     <int> 3, 6, 8, 7, 10, 4, 9, 9, 8, 5, 7, 11
$ `2009.y`     <int> 3, 4, 8, 5, 8, 4, 6, 6, 8, 12, 5, 9
$ `2010.y`     <int> 5, 5, 9, 5, 7, 5, 6, 6, 7, 4, 8, 8
$ `2011.y`     <int> 4, 4, 6, 5, 11, 5, 8, 6, 9, 12, 5, 13
$ `2012.y`     <int> 7, 8, 7, 5, 9, 6, 9, 4, 7, 5, 8, 21
...

Prvih nekaj stolpcev je tipa factor, kar ni ustrezno. To lahko popraviš tako, da pred fit dodaš vrstico regije1=regije1 %>% sapply(parse_integer) %>% as.data.frame(), ki ti jih bo pretvorila nazaj v integer tip. Še bolj pravilno bi bilo, da to storiš že v izvorni tabeli, torej v slabo.stanje kjer so stolpci napačnega tipa zaradi odstranitve tekstovne vrstice.