df1=pd.DataFrame(np.arange(12.).reshape((3, 4)),columns=list('abcd'))
df2=pd.DataFrame(np.arange(20.).reshape((4,5)),columns=list('abcde'))
df2.loc[1,'b']=np.nan
df1+df2 #행렬이 다르므로 빈 부위는 못더하고 nan값이 들어감
df1.add(df2, fill_value=0) #행렬이 맞지 않을때 nan값은 0으로 처리 후 더함
df1=pd.DataFrame(np.arange(9.).reshape((3, 3)),columns=list('bcd'), index=['Ohio','Texas', 'Colorado'])
df2=pd.DataFrame(np.arange(12.).reshape((4, 3)),columns=list('bde'), index=['Utah','Ohio','Texas', 'Oregon'] )
df1=pd.DataFrame(np.arange(12.).reshape((3, 4)),columns=list('abcd')) df2=pd.DataFrame(np.arange(20.).reshape((4,5)),columns=list('abcde')) df2.loc[1,'b']=np.nan df1+df2 #행렬이 다르므로 빈 부위는 못더하고 nan값이 들어감 df1.add(df2, fill_value=0) #행렬이 맞지 않을때 nan값은 0으로 처리 후 더함
df1.reindex(columns=df2.columns, fill_value=0)
frame.sub(series, axis='index') #축변경