En esta plática mostraremos las experiencias con Apache Beam / Google Cloud Dataflow, el marco de trabajo para unificar tareas de procesamiento en batch y en streaming. También, mostraremos un ejemplo de cómo se podría ocupar Apache Beam / Google Cloud Dataflow para un simple pipeline de ETL. Finalmente, discutiremos por qué es muy importante tomar las semánticas de consistencia a la hora de diseñar sistemas distribuidos (web).
En esta plática mostraremos las experiencias con Apache Beam / Google Cloud Dataflow, el marco de trabajo para unificar tareas de procesamiento en batch y en streaming. También, mostraremos un ejemplo de cómo se podría ocupar Apache Beam / Google Cloud Dataflow para un simple pipeline de ETL. Finalmente, discutiremos por qué es muy importante tomar las semánticas de consistencia a la hora de diseñar sistemas distribuidos (web).