test问题

[StarBlue98]

我尝试用少量的数据去训练模型（主要为了看看能不能跑通） 已经根据提供的样例训练，代码如下： python tools/train.py configs/obb/oriented_rcnn/faster_rcnn_orpn_r50_fpn_1x_dota10.py

我现在想要用训练好的这个 epoch_12.pth 去测试模型，用了3张dota图片（已经进行剪裁操作），运行代码如下： python tools/test.py configs/obb/oriented_rcnn/faster_rcnn_orpn_r50_fpn_1x_dota10.py epoch_12.pth --format-only

但是一直都没有具体的结果出来，程序一直停在了最后一行，我不知道是不是我的哪个过程操作有问题呢？

return torch.max_pool2d(input, kernel_size, stride, padding, dilation, ceil_mode) [>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>] 30/30, 19.0 task/s, elapsed: 2s, ETA: 0s Merging patch bboxes into full image!!! Multiple processing [ ] 0/3, elapsed: 0s, ETA: （就是这个最后一行） ![Uploading 图片1.png…]()

[jbwang1997]

如果训练的数据量过少的话，可能导致模型还没有拟合，检测到的目标过多，在结果融合的时候nms不过来

[StarBlue98]

哈喽，您好，还是和上次类似的问题，这次我使用了15000+的图片（经过剪裁）进行训练，测试时使用25000+的图片（经过剪裁），但是仍然发现无法看到结果，界面停在了这句话：

Multiple processing [ ] 10/25358, 1372.7 task/s, elapsed: 0s, ETA: 18s

我不知道正常的test.py测试的界面显示应该是一个什么样的情况？您可以方便告诉我一下，这个问题该怎么解决呢？非常感谢您的解答！

电脑配置是3090，如下：

[jbwang1997]

哦，如果和图卡住的话可以尝试使用单进程和图。 在--options后面增加nproc=1或直接在这里和这里的nproc改为1

[StarBlue98]

哈喽，元旦快乐，天天开心！ 根据您的提示，已经可以顺利测出mAP啦！但是，我还有一点点小疑问嗷：

1. 我使用的数据集采用的是dota format，那在训练的时候，需不需要注意 x1 y1 这个点指的是 四个角点中最左边的顶点？还是说，保证四个角点，顺时针旋转就可以了呢？ （因为我的mAP有点低，还在思考是什么原因？）
2. 如果是采用 五参数法进行训练， 指的是 长边定义法？还是 OpenCV定义法呢？
3. 提供的训练代码 是否有在训练过程中使用（或采用了哪些） 数据增强的方法呢？
4. 我想要用自己的图片训练出一个baseline，不想要对图像进行剪裁，标注格式为dota，那我应该怎么做呢？

感谢您的热情解答，祝身体健康、学习进步！

[jbwang1997]

1. 如果是4个点坐标这种目标框格式，不需要注意初始点的位置和方向，只需要注意点之间不要交叉即可。
2. 5参数是长边定义法，详细可见BboxToolkit对邮箱框的定义.
3. 原始的模型仅进行水平或垂直方向的翻转，没有使用其他增强方法。
4. 可以通过继承CustomDataset建立自己的数据集类，只要data_info中box格式与BboxToolkit定义的相同就可以。

[StarBlue98]

哈喽，我尝试了一下，在参照 mmdet/datasets/obb/dota.py 创建自己的数据集类，但是，最后不会生成相关的 .pkl 文件，所以可以麻烦您具体说一说 该如何操作吗？ 这是标注格式

[LowPassFilter-phil]

你好，我测试出来dota1.0测试出来的map=0？你遇到过这种情况吗