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您好，我尝试在DOTA上数据集上使用多尺度训练策略，但结果不升反降
我的模型配置为s2anet,backbone为res101
在单尺度裁剪（1024*1024后），训练12epoch后我测得的map为76
随后我尝试使用OBBDetection/BboxToolkit/tools/split_configs/dota1_0/ms_trainval.json将DOTA数据集进行多尺度裁剪，其余参数保持不变，但训练后的map降至56，请问您认为有可能是什么原因导致的？
另外，请问如何在测试过程中使用多尺度测试策略，以及您认为多尺度测试是否有效？
您好，我尝试在DOTA上数据集上使用多尺度训练策略，但结果不升反降
我的模型配置为s2anet,backbone为res101
在单尺度裁剪（1024*1024后），训练12epoch后我测得的map为76
随后我尝试使用OBBDetection/BboxToolkit/tools/split_configs/dota1_0/ms_trainval.json将DOTA数据集进行多尺度裁剪，其余参数保持不变，但训练后的map降至56，请问您认为有可能是什么原因导致的？
另外，请问如何在测试过程中使用多尺度测试策略，以及您认为多尺度测试是否有效？