环境安装报错

[xumengen]

step d中的pip install -v -e . 报错

torch 版本1.7.0 cudatoolkit版本11.0 NVIDIA GeForce RTX 3090

[jbwang1997]

这个应该还是环境的问题，能否看一下你环境配置

[xumengen]

这个应该还是环境的问题，能否看一下你环境配置

这是conda环境，我感觉是我torch版本的问题，但我也试了torch 1.5，也会报错 是因为cudatoolkit的版本问题吗

[jbwang1997]

你的CUDA是直接安装在默认路径下的吗，还是设置了CUDA_HOME。

可以通过nvcc --version查看一下电脑上安装的CUDA版本，是否和cudatoolkit的版本一样。

[lyccol]

你可能需要pytorch 1.3.1，我装高版本也会报这个错

[xumengen]

你的CUDA是直接安装在默认路径下的吗，还是设置了CUDA_HOME。

可以通过nvcc --version查看一下电脑上安装的CUDA版本，是否和cudatoolkit的版本一样。

你的CUDA是直接安装在默认路径下的吗，还是设置了CUDA_HOME。

可以通过nvcc --version查看一下电脑上安装的CUDA版本，是否和cudatoolkit的版本一样。

设置了CUDA的路径的，和cudatoolkit版本是一致的

[xumengen]

你可能需要pytorch 1.3.1，我装高版本也会报这个错

那你的cudatoolkit是啥版本的哦

[lyccol]

我的是 NVIDIA-SMI 410.48 Driver Version: 410.48 4*2080ti

nvcc -V

Command 'nvcc' not found, but can be installed with: apt install nvidia-cuda-toolkit

cat /usr/local/cuda/version.txt

CUDA Version 10.2.89

[xumengen]

我的是 NVIDIA-SMI 410.48 Driver Version: 410.48 4*2080ti

nvcc -V

Command 'nvcc' not found, but can be installed with: apt install nvidia-cuda-toolkit

cat /usr/local/cuda/version.txt

CUDA Version 10.2.89

ok，我用的3090的卡，3090貌似只能用cuda11

[lyccol]

我的是 NVIDIA-SMI 410.48 Driver Version: 410.48 4*2080ti

nvcc -V

Command 'nvcc' not found, but can be installed with: apt install nvidia-cuda-toolkit

cat /usr/local/cuda/version.txt

CUDA Version 10.2.89

ok，我用的3090的卡，3090貌似只能用cuda11

建议你可以尝试一下这个方法，可以使用cuda11.0。 https://github.com/csuhan/ReDet/issues/1

[jbwang1997]

我在3090上使用CUDA 10.2.89编译成功过，pytorch1.9.0。你可以试一下换成pytorch1.9.0。

[jbwang1997]

我的是 NVIDIA-SMI 410.48 Driver Version: 410.48 4*2080ti

nvcc -V

Command 'nvcc' not found, but can be installed with: apt install nvidia-cuda-toolkit

cat /usr/local/cuda/version.txt

CUDA Version 10.2.89

ok，我用的3090的卡，3090貌似只能用cuda11

建议你可以尝试一下这个方法，可以使用cuda11.0。 csuhan/ReDet#1

应该不是这个问题，OBBDetection用的是mmdetection2.2，在v2版本的mmdetection已经将这个改过了。

[xumengen]

我的是 NVIDIA-SMI 410.48 Driver Version: 410.48 4*2080ti

nvcc -V

Command 'nvcc' not found, but can be installed with: apt install nvidia-cuda-toolkit

cat /usr/local/cuda/version.txt

CUDA Version 10.2.89

ok，我用的3090的卡，3090貌似只能用cuda11

建议你可以尝试一下这个方法，可以使用cuda11.0。 csuhan/ReDet#1

应该不是这个问题，OBBDetection用的是mmdetection2.2，在v2版本的mmdetection已经将这个改过了。

我在3090上重新试了torch1.7.1和cuda11.0，可以训练了

[houw0517]

我的是 NVIDIA-SMI 410.48 Driver Version: 410.48 4*2080ti

nvcc -V

Command 'nvcc' not found, but can be installed with: apt install nvidia-cuda-toolkit

cat /usr/local/cuda/version.txt

CUDA Version 10.2.89

ok，我用的3090的卡，3090貌似只能用cuda11

建议你可以尝试一下这个方法，可以使用cuda11.0。 csuhan/ReDet#1

应该不是这个问题，OBBDetection用的是mmdetection2.2，在v2版本的mmdetection已经将这个改过了。

我在3090上重新试了torch1.7.1和cuda11.0，可以训练了

您好 可以私信交流一下吗 我的环境也是3090 现在还有问题

[houw0517]

你的CUDA是直接安装在默认路径下的吗，还是设置了CUDA_HOME。

可以通过nvcc --version查看一下电脑上安装的CUDA版本，是否和cudatoolkit的版本一样。

请问 cuda版本和cudatoolkit版本不一样 怎么办？