jeromewang-github
commented
9 years ago 非常高兴看到你的反馈信息～ 不知道你用的相对熵（又称KL散度）在度量的时候有没有改成对称的形式，不对称当然也是可以的～ scikit-image的feature模块还是实现了好几个特征提取算法的，我跑实验的时候感觉HOG的效果不会比LBP差～ 然后就是我用vlfeat的sift提取可执行程序生成的sift好像很奇怪，因为我用了好几个数据集到后面用sift特征描述做聚类的时候发现聚类结果非常奇怪，这个问题还需要有时间了再找找问题～其他几个sift的实现我暂时还每用过～
嗨，jerome
大概浏览了一下
sift.py，sift有lowe、vlfeat和opencv的实现，我前一段时间测试用也是那种调用的方式试了一下lowe的，在调用lowe的sift时不能像vlfeat一样传阈值，我看你这个采用的是vlfeat，你有没有去测试哪个sift的实现最好？此外，LBP纹理特征我也用过，目前发觉python实现的有scikit-image，这个比较好使。在Brodatz这个数据库上用scikit-image实现的做了下测试，效果还可以，在做度量的时候采用的是相对熵。