Con el fin de investigar problemas de enfermedades en una región concreta (ejemplo: comunidad de Madrid) se va a generar un dataset que contenga datos de salud de la población en esa región, así como información de las principales industrias contaminantes en el año X
Ejemplo de división del trabajo:
Colaborador 1: web scraping de ingresos hospitalarios o intervenciones debidas a enfermedades respiratorias en el año X, clasificadas por centro de salud en la región elegida.
Colaborador 2: web scraping de empresas petroquímicas existentes en la región, y sus niveles de contaminación en el año X (ej: CO, óxidos de nitrógeno,...)
Colaborador 3: web scraping con información procedentes de sensores ambientales o de tráfico por regiones en el año X.
Ejemplo de dataset final unificado (correspondería a los datos de un año X concreto cualesquiera: variables centro de salud, zona, número de afectados, empresas, niveles de contaminación
Con el fin de investigar problemas de enfermedades en una región concreta (ejemplo: comunidad de Madrid) se va a generar un dataset que contenga datos de salud de la población en esa región, así como información de las principales industrias contaminantes en el año X
Ejemplo de división del trabajo:
Ejemplo de dataset final unificado (correspondería a los datos de un año X concreto cualesquiera: variables centro de salud, zona, número de afectados, empresas, niveles de contaminación