jeuxdeau / Vaseline

2018년 봄학기 소프트웨어 개발의 원리와 실제 (M1522.000100) 12조
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Search Algorithm #24

Open jinwoo71 opened 6 years ago

jinwoo71 commented 6 years ago

DesiredMate의 Personality에 0(상관없음)으로 들어온 것은 무시 항목값 차이의 절댓값이 같으면 '성격 일치의 정도'에 주는 영향은 같을 것이다 너무 기초적이라 좀 그렇다.. 다양한 의견 주세요ㅠㅠ

jeuxdeau commented 6 years ago

마니 마니 아무거나 써봅시다 ! 기본적으로 점수 주는 건 점수 차이의 절댓값이라고 생각하고

가중치: 여러 가지 항목에 대해 자기가 중요하게 생각하는 순위를 매기고 거기에 가중치를 주는 거야 0으로 들어온 항목은 가중치에 0을 줘서 없애버리고 ex. 난 지능은 중요한데 키는 별로 안 본다 하면 지능에 1.5배 키에 0.7배

(중요) 한 것은 가중치를 바꿔보면서 검색 결과를 다르게 할 수 있는 거지 기준을 바꿔보면서 자기가 마음에 드는 거 찾을 때까지

(발전) 이건 며칠전에 인스타그램이 나한테 한 짓인데 광고 2개를 보여주고 A광고가 좋냐 B광고가 좋냐고 물어보는 거임 예를ㄷ ㅡㄹ면 내가 33333을 원하는데 33355랑 11333이 들어왔을 때 절댓값 차이로만 하면 둘다 똑같자나 근데 저 중에 선택하게 해서 사용자가 어떤 걸 중요하게 생각하는지 '이것저것 실험해 보면서 가중치를 조절해 주는 거지 우리가... 사용자한테 이거 가중치 1.5할까요 1.2할까요? 하는 것보다

+) 아니면 처음에 원하는 성격 값 아예 안 받고 아무렇게나 프로필 여러 번 생성해서 마음에 드는 쪽 골라서 뭘 원하는지 예측해보기

ㅋㅋㅋ옏 얘들아 이거 모야 ㅋㅋㅋㅋㅇㅋㅋ https://www.instiz.net/pt/4758443 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ이런거 하면 웃기겠다 여기다가 돈내면 10달러씩 더 주기 ㅎㅎ

원하는 상대의 성격을 '범위'로 받기: 점수를 1 아니면 3 아니면 4 이렇게 하나로 받지 말고 1-2, 3-5처럼 범위로 받고 범위에서 벗어나는 만큼만 3으로 받으면 2랑 4랑 차이의 절댓값 4라서 똑같은데 2-3 이렇게 받으면 2는 0점 4는 1점

항목의 성격/하한선: 고고익선인게 있고 그냥 그런 게 있음 예를 들면 자산 1노숙자 5빌게이츠 하면 5가 좋겠고 성격 1내향적 5외향적 하면 취향 따라 갈림 또 키가 1 130cm 5 200cm 이러면 뭐 나는 150cm만 넘으면 상관없다 이 럴 수도 있따 그래서 항목의 성격에 따라서 점수 주는 기준이나 검색 나오는 걸 달리해야 하륻ㅅ

여러 가지 의미로 우리 항목 재정비가 좀 필요할 듯

jeuxdeau commented 6 years ago

지역은 대분류 소분류만 가지고 어차피 가까운 거리를 못 구하니까 나는 이렇게 생각했어 지역 선택해서 보여주기 지역은 서울, 경기 이렇게 크게 크게 선택해도 돼고 서울 관악구, 서울 강남구처럼 작게 선택해도 돼 아래는 알바천국에서 검색하는 예시 2018-05-27 23-30-33

AirHorizons commented 6 years ago

@jeuxdeau 선호 성격 범위 선택 좋은 아이디어인 것 같당! 아니면 스무고개처럼 2마리 강아지 프로필 중에서 더 마음에 드는 쪽을 고르게 하는 방식으로도 좋을 것 같구! 그게 네가 말한 건가...? 근데 이 방식의 경우에 선택지가 될 샘플들을 어떻게 만들어야 할 지도 같이 고민을 해야 할 듯!

AirHorizons commented 6 years ago

만약 가중치 책정 방식 설계하는데 시간을 좀 더 들여도 된다면 정말로 성격 검사처럼 하는 것도 괜찮을 듯? ㅋㅋㅋ 사진과 함께 두 개의 강아지의 일상 시나리오를 주고 고르게 하는 거야...

A. 액티브하지만 사람과의 친밀도는 약간 떨어지는 강아지 (의 이야기) B. 사람과의 친밀도는 높지만 돌아다니는 걸 싫어하는 강아지 (의 이야기)

스토리 형식으로 되어 있어도 재미있을 것 같지만 만약 시간이 부족하면 그냥 위에 거 그대로 가도 되고? 요런 식이면 입체적인 가중치 설정을 할 수 있을 듯 하다!