模型输入尺寸是限定的吗

LanWong1 commented 4 years ago

您好，请问模型的输入尺寸是限定的吗？我测试的时候发现我用长一点的文本框，识别就会出错。

jiangxiluning commented 4 years ago

输入尺寸是多少呢，长一点文本框是指文字特别多么

LanWong1 commented 4 years ago

font{
    line-height: 1.6;
}
ul,ol{
    padding-left: 20px;
    list-style-position: inside;
}

大概300*48

                            wangyi4422

                                wangyi4422@foxmail.com

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在2020年08月5日 22:47，Ning Lu<notifications@github.com> 写道：

输入尺寸是多少呢，长一点文本框是指文字特别多么

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jiangxiluning commented 4 years ago

如果改变了图像尺寸，由于跟训练图像尺寸不一致，会导致性能有些差异。毕竟图像特征通过卷积后的表现也不一致了，单位图像帧所包含的信息会更加稀疏且level 更低，因为卷积核不变，层数不变图像越大，cnn 最后一层单像素包含的信息量不同。

LanWong1 commented 4 years ago

font{
    line-height: 1.6;
}
ul,ol{
    padding-left: 20px;
    list-style-position: inside;
}

那如何做到泛化性强一点呢？训练的时候把宽度设置大一点？

                            wangyi4422

                                wangyi4422@foxmail.com

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在2020年08月6日 00:58，Ning Lu<notifications@github.com> 写道：

如果改变了图像尺寸，由于跟训练图像尺寸不一致，会导致性能有些差异。毕竟图像特征通过卷积后的表现也不一致了，单位图像帧所包含的信息会更加稀疏且level 更低，因为卷积核不变，层数不变图像越大，cnn 最后一层单像素包含的信息量不同。

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jiangxiluning commented 4 years ago

对，训练数据也需要调大

LanWong1 notifications@github.com 于2020年8月6日周四上午8:57写道：

font{ line-height: 1.6; } ul,ol{ padding-left: 20px; list-style-position: inside; }

那如何做到泛化性强一点呢？训练的时候把宽度设置大一点？

wangyi4422

wangyi4422@foxmail.com

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在2020年08月6日 00:58，Ning Lunotifications@github.com 写道：

如果改变了图像尺寸，由于跟训练图像尺寸不一致，会导致性能有些差异。毕竟图像特征通过卷积后的表现也不一致了，单位图像帧所包含的信息会更加稀疏且level 更低，因为卷积核不变，层数不变图像越大，cnn 最后一层单像素包含的信息量不同。

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LanWong1 commented 4 years ago

font{
    line-height: 1.6;
}
ul,ol{
    padding-left: 20px;
    list-style-position: inside;
}

在predict阶段 是不是都是把图像缩放成160*40？

                            wangyi4422

                                wangyi4422@foxmail.com

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在2020年08月6日 10:43，Ning Lu<notifications@github.com> 写道：

对，训练数据也需要调大

LanWong1 notifications@github.com 于2020年8月6日周四上午8:57写道：

font{

line-height: 1.6;

}

ul,ol{

padding-left: 20px;

list-style-position: inside;

}

那如何做到泛化性强一点呢？训练的时候把宽度设置大一点？

wangyi4422

wangyi4422@foxmail.com

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网易邮箱大师

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在2020年08月6日 00:58，Ning Lunotifications@github.com 写道：

如果改变了图像尺寸，由于跟训练图像尺寸不一致，会导致性能有些差异。毕竟图像特征通过卷积后的表现也不一致了，单位图像帧所包含的信息会更加稀疏且level

更低，因为卷积核不变，层数不变图像越大，cnn 最后一层单像素包含的信息量不同。

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jiangxiluning commented 4 years ago

@LanWong1 lan 需要等宽高比resize 到 48，剩下的看宽度，不够就padding

jiangxiluning / MASTER-TF

模型输入尺寸是限定的吗 #5