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jiaxiaojunQAQ / Comdefend

The code for ComDefend: An Efficient Image Compression Model to Defend Adversarial Examples (CVPR2019)
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关于训练时加噪声的问题？ #8

Open cailk opened 5 years ago

cailk commented 5 years ago

您好，非常感谢论文的贡献。 我有一个关于训练时加入噪声的问题，论文中提到参数ψ是高斯噪声的方差，我这边在训练过程中加入ψ大于5的噪声之后网络就无法正常收敛，会解压出一张全黑的图片，那么想问一下在训练过程中噪声是怎么添加的，所有样本加的是同一个高斯噪声，还是每个样本加的都不一样？ 非常感谢！

jiaxiaojunQAQ commented 5 years ago

您好，非常感谢论文的贡献。 我有一个关于训练时加入噪声的问题，论文中提到参数ψ是高斯噪声的方差，我这边在训练过程中加入ψ大于5的噪声之后网络就无法正常收敛，会解压出一张全黑的图片，那么想问一下在训练过程中噪声是怎么添加的，所有样本加的是同一个高斯噪声，还是每个样本加的都不一样？ 非常感谢！

每次都不一样

cailk commented 5 years ago

谢谢！那可否看一下你这边的训练代码参考一下，想了解一下噪声的具体添加和训练方法。

jiaxiaojunQAQ commented 5 years ago

谢谢！那可否看一下你这边的训练代码参考一下，想了解一下噪声的具体添加和训练方法。

我的训练代码还没有整理好，你可以email我，我给你一个最原始的版本

cailk commented 5 years ago

好的，这边已经email联系您了！

PingLi00 commented 5 years ago

您好，也能发我一份训练吗？因为我按照论文的思路来训练时也出现了相似的问题，loss的值很小了,但是恢复出来的图片效果很差。

jiaxiaojunQAQ commented 5 years ago

您好，也能发我一份训练吗？因为我按照论文的思路来训练时也出现了相似的问题，loss的值很小了,但是恢复出来的图片效果很差。

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