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jiesutd / LatticeLSTM

Chinese NER using Lattice LSTM. Code for ACL 2018 paper.
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词典问题 #100

Closed Wangpeiyi9979 closed 5 years ago

Wangpeiyi9979 commented 5 years ago

您好，您的词典是通过对大量语料进行分词得到的吗？能分享一下词典吗，文中给的链接似乎打不开了

jiesutd commented 5 years ago

是自动分词得到的。我给了两个链接一个google drive 一个百度网盘，我都能打开。

Wangpeiyi9979 commented 4 years ago

抱歉，自动分词得到的词典是指的‘ctb.50d.vec’这个文件吗，可是这个文件中好多并不是实体呀

Wangpeiyi9979 commented 4 years ago

我统计了一下，词典的质量非常差，正确匹配的实体的准确率只有10-2这个数量级，这样的话，我感觉lattice网络基本就是引入的分词的信息。

jiesutd commented 4 years ago

我统计了一下，词典的质量非常差，正确匹配的实体的准确率只有10-2这个数量级，这样的话，我感觉lattice网络基本就是引入的分词的信息。

ctb.50d.vec 就是自动分词后训练的word embeddings. 并不是实体。 你仔细看看论文就知道了，文章就是用lattice 结构融入词的信息，并不是用的实体表。