TypeError: mul() received an invalid combination of arguments - got (list), but expected one of:

[qichaotang]

Hi, run_main.sh by using ResumeNER, but error, I rarely use Pytorch .And I alone run torch.Tensor([1]*seqlen) is success. So I need your help!!!

[jiesutd]

Which PyTorch version do you use?

[qichaotang]

pip Install 0.4

[jiesutd]

Ok, you should read the readme file first. ThIs code need to be run under PyTorch 0.3

[qichaotang]

PyTorch 0.4 can not use PyTorch 0.3 's code...I see different the PyTorch 0.4 and PyTorch 0.3, so I try to run by PyTorch 0.3, Thanks

[qichaotang]

@jiesutd Hi, see Comments, I am confused, batch_size = 1, but total_batch is large, cost time is large. So where to accumulate?

[jiesutd]

Don’t understand your question.You can write your questions in Chinese.

[qichaotang]

@jiesutd 好吧！那就直接用中文了，这里为啥设置 batch_size = 1, 这样的话，对于每个 Epoch , 都是一个样本一个样本的训练，这样速度很慢吧！而看你的注释, 最近只支持 batch_size = 1 . 还有我跑完了 resume_ner 的结果，为啥是100个 Epoch 都跑完了？不应该是在中途满足某个结果，就中途退出的嘛（如果最好的值在100个Epoch以内的话）还有最终都跑完了，我怎样看是那个 Epoch 结果最好？感谢

[jiesutd]

第一个问题你已经看到了，目前不支持多batch 的训练。 第二个问题，现在的数据集一般都是有开发集 dev set， 然后最终结果是选择开发集最好的那次epoch. 但是MSRA没有，所以只能直接选择最好的测试集结果了。“中途满足结果就退出”，说的是early stop, 不是必须的，只是有的框架选择用有的没有用。我的这个就没有用early stop, 当然如果你想自己加进去其实也很简单。在MSRA 上一般就是在一定迭代次数内选test data的效果最高的作为最终结果（因为没有dev) 。迭代次数的选择50-100都差不多，因为后面基本也不涨了。

[qichaotang]

@jiesutd 对于第一个问题，请问为什么会导致不支持多 batch 训练, 将 batch 设置过大, 会出现效果有问题么？对于第二个问题，我是先使用的你提供的 ResumeNER 数据进行训练的, 既然你提到了MSRA数据，那训练此份数据的话，--dev 和 --test 参数对应的词典都是 测试集 路径了，还有一点，选择效果最高的指标，是看 F1 值么？

[jiesutd]

第一个问题，看这个issue https://github.com/jiesutd/LatticeLSTM/issues/4 第二个问题，是看F1的值。

[qichaotang]

好的，感谢，对于第二个问题再问下， 对于训练 msra 的数据的话，只有 train 和 test , 于是你就这样训练么？

[jiesutd]

是的

[qichaotang]

好的，感谢！也会关注你的NCRFpp, 话说啥时候更新稳定，看一直在更新呀

[jiesutd]

现在就是稳定可用的，有空会一直更新的。

[Roshanson]

你好 我也遇到了这个 TypeError: mul() received an invalid combination of arguments - got (list)的问题 ，也是在pytorch0.4.0下运行的 请问你后来在 0.4.0下跑通了吗？ @qichaotang

[wangruicn]

@Roshanson pytorch 0.4相比0.3变化很大，这份代码在0.4上跑需要修改很多细节