leonia72 commented 2 years ago

1장에 단리, 복리 설명 부분에서 모듈 scipy에 fv 함수가 없다고 합니다. 무엇을 잘못한 것인지요?

AttributeError Traceback (most recent call last) in () 5 r = 0.05 6 ----> 7 s_simple = sp.fv(r, n, 0, a) 8 print(s_simple)

AttributeError: module 'scipy' has no attribute 'fv'

jimsjoo commented 2 years ago

안녕하세요.

문제의 원인은 짐작이지만 scipy에서 fv함수가 삭제된 것(depricated)으로 보입니다. 스택오버플로에 관련 질문은 못찾았지만, 그런 경우가 파이썬 라이브러리에 자주 있어 그러리라 짐작됩니다.

scipy 대신 numpy를 사용할 수 있습니다.

scipy 모듈에 있는 금융 관련 함수들은 numpy.lib.financila의 서브모듈로부터 온 것이다

==>import numpy.lib.financial as fin ==>print(fin.pv(0.1, 3, 0, 100)) -75.13148009015775

다음과 같은 scipy의 금융함수는 numpy의 함수로 대체가능합니다.

sp.fv(), fin.fv() : fv(rate, nper, pmt, pv, when = 'end')

sp.pv(), fin.pv() : pv(rate, nper, pmt, fv = o.o, when = 'end')

sp.pmt, fin.pmt() : pmt(rate, nper, pv, fv=0, when = 'end')

sp.npv(), fin.npv() : npv(rate, values)

sp.rate(), fin.rate() : rate(nper, pmt, pv, fv, when = 'end', guess =

0.1, tol = le - 06, maxiter = 100)

sp.nper(), fin.nper() : nper(rate, pmt, pv, fv = 0, when = 'end')

sp.irr(), fin.irr() : irr(values)

sp.mirr(), fin.mirr() : mirr(values, finance_rate, reinvest_rate)

On Mon, 27 Jun 2022 at 17:01, leonia72 @.***> wrote:

1장에 단리, 복리 설명 부분에서 모듈 scipy에 fv 함수가 없다고 합니다. 무엇을 잘못한 것인지요?

AttributeError Traceback (most recent call last) https://localhost:8080/# in () 5 r = 0.05 6 ----> 7 s_simple = sp.fv(r, n, 0, a) 8 print(s_simple)

AttributeError: module 'scipy' has no attribute 'fv'

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Jes Staley, CEO J.P. Morgan Investment Bank

sjookwag commented 2 years ago

1장에 단리, 복리 설명 부분에서 모듈 scipy에 fv 함수가 없다고 합니다. 무엇을 잘못한 것인지요?

AttributeError Traceback (most recent call last) in () 5 r = 0.05 6 ----> 7 s_simple = sp.fv(r, n, 0, a) 8 print(s_simple)

AttributeError: module 'scipy' has no attribute 'fv'

numpy-financial을 설치하고 다음과 같이 사용해보세요 pip install numpy-financial

import numpy_financial as npf

print(npf.pv(0.1, 3, 0, 100)) print(npf.fv(0.1, 2, 0, 100))

5000달러 중고차를 구입, 1000달러는 계약금으로 지급, 나머지는 할부로 지급. 연이율은 1.9%며 월 복리로 계산된다. 할부기간이 3년이라면 매달 얼마씩 내야할까?

(1) r = 0.019/12 pv = 4000 n = 3 12 print(pvr/(1-1/(1+r) **n))

(2) print(npf.pmt(0.019/12, 3*12, 4000))

1과 2 결과의 부호가 다른 것은 엑셀의 경우처럼 보는 관점이 다르기 때문입니다.

jimsjoo / gilbut_portfolio

AttributeError: module 'scipy' has no attribute 'fv' #3