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jindongwang / transferlearning

Transfer learning / domain adaptation / domain generalization / multi-task learning etc. Papers, codes, datasets, applications, tutorials.-迁移学习
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有个小疑问 #414

Closed huangwentao123 closed 10 months ago

huangwentao123 commented 10 months ago

DA子问题下的方法 和 notebook 下deep_transfer_tutorial.ipynb 中的方法，都是使用torchvision 的预训练模型 我的理解，域适应不应该使用原始训练数据和目标域数据嘛？ 如resnet = models.resnet101(pretrained=True)是使用imagenet数据集 示例代码使用了office31，是单纯做个示例？还是英文paper里评价算法结果是office 但关于da 的 source data 是否应该是model的训练数据集 向老师提问

jindongwang commented 10 months ago

用预训练模型基本上是做cv相关实验的标准操作，不用也没问题的，但用了结果更好。

huangwentao123 commented 10 months ago

还想想问一下，source data 难道不应该是预训练模型的训练集吗？如果随意指定，并计算和target的分布距离，会不会导致结果不好呢？或者说用office31 也是paper实验的约定俗成

jindongwang commented 10 months ago

Office31是迁移学习和domain adaptation的基准数据集之一。有关更多基础知识和数据集，请参考迁移学习导论一书。