Closed huangwentao123 closed 11 months ago
个人理解,MMD距离应该是描述分布的“距离”,而不是分布中单个数据采样点的。 在深度学习里使用,就类似batch size的批处理,从分布中期望做到均匀采样。 但DeepDA下main.py 中line 132 似乎只是单纯个体数据间的距离 loss
这样不会受到采样点的影响吗?还是说任务base model 提取特征后,认为特征在特征空间就是均匀的
这个是实现和理想的差异:在深度学习里面只能这么实现。
你好,这是贺雯丽的自动回复,您的信息已经收到。祝身体健康,万事如意! 贺雯丽
我已经收到您的邮件,会尽快处理。
个人理解,MMD距离应该是描述分布的“距离”,而不是分布中单个数据采样点的。 在深度学习里使用,就类似batch size的批处理,从分布中期望做到均匀采样。 但DeepDA下main.py 中line 132 似乎只是单纯个体数据间的距离 loss
这样不会受到采样点的影响吗?还是说任务base model 提取特征后,认为特征在特征空间就是均匀的