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jingsongliujing / OnnxOCR

基于PaddleOCR重构，并且脱离PaddlePaddle深度学习训练框架的轻量级OCR，推理速度超快
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关于识别效率 #21

Open liujinjiao opened 1 month ago

liujinjiao commented 1 month ago

想知道什么性能才能达到1s左右的识别速度，在i510400，24g内存识别效率在3s左右，在我的2核2g的服务器上在5s左右，很感谢作者，比paddle效率高很多

jingsongliujing commented 1 month ago

性能取决于服务器配置和图片大小等因素，后续可能会出c++版本的，效率可能会更高

jingsongliujing commented 1 month ago

感谢您的认可和支持，您的反馈和支持是我维护下去最大的动力

liujinjiao commented 1 month ago

感谢，我修改了一下图片大小和预加载已经很不错了

nissansz commented 1 week ago

感谢，我修改了一下图片大小和预加载已经很不错了

哪种预加载最快？大小按什么标准设置比较好？

liujinjiao commented 5 days ago

我是用的django在启动时预加载好模型，图片看复杂度，反正越小识别越快，当然也更差，自己调节吧

nissansz commented 5 days ago

自己训练v2模型的准确率也能达到v4效果？ 哪个训练配置文件准确率最好，最快？

------------------ 原始邮件 ------------------

发件人: liu_sir @.***>

发送时间: 2024-09-09 09:18:33

收件人:jingsongliujing/OnnxOCR @.***>

抄送:nissanjp @.>,Comment @.>

主题: Re: [jingsongliujing/OnnxOCR] 关于识别效率 (Issue #21)

我是用的django在启动时预加载好模型，图片看复杂度，反正越小识别越快，当然也更差，自己调节吧

— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>

liujinjiao commented 5 days ago

这个没尝试过，可以自己修改试一下

jingsongliujing commented 3 days ago

自己训练v2模型的准确率也能达到v4效果？ 哪个训练配置文件准确率最好，最快？ …

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: liu_sir @.> 发送时间: 2024-09-09 09:18:33 收件人:jingsongliujing/OnnxOCR @.> 抄送:nissanjp @.>,Comment @.> 主题: Re: [jingsongliujing/OnnxOCR] 关于识别效率 (Issue #21) 我是用的django在启动时预加载好模型，图片看复杂度，反正越小识别越快，当然也更差，自己调节吧 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: @.***> 理论上可以，但是v2的rcnn架构肯定没有v4的svtr效果好

jingsongliujing commented 3 days ago

建议用v4