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选择什么学科？
网络科学始于1934年，社会心理学家莫雷诺在1934年的著作《谁将生存？》中，借助于图论与矩阵数学，通过对青少年的研究，首次确立了今日社会网络分析的基础：社会测量及社会图。之后，1959年 Erdos 随机图理论诞生，串联概率论与图论，奠定复杂网络研究基础；1967年社会心理学家 Milgram 发现小世界现象；1973年 Granovetter 提出弱联系理论；再到1998年 Watts 发现小世界模型，开启社会网络研究与复杂网络研究的合流，导致今日网络科学的诞生。 网络科学与认知-神经-心理科学将大大地改变人类对自身的认识。绝大多数人的思维方式是渐进的，因为有了A才有了B；A和B本是相关，但会误以为是因果。但网络科学讲究涌现、自组织。网络科学的三个高阶模型：小世界网络、随机网络、无标度网络，它们大大地拓展了人类的认知边界；认知-神经-心理科学则让人类普遍意识到，人类不过是有限理性的动物。 马奇将人类的知识体系划分为模型、故事、行动三者，网络科学、认知-神经-心理科学仅仅代表着当下的模型这一部分。
网络科学始于1934年，社会心理学家莫雷诺在1934年的著作《谁将生存？》中，借助于图论与矩阵数学，通过对青少年的研究，首次确立了今日社会网络分析的基础：社会测量及社会图。之后，1959年 Erdos 随机图理论诞生，串联概率论与图论，奠定复杂网络研究基础；1967年社会心理学家 Milgram 发现小世界现象；1973年 Granovetter 提出弱联系理论；再到1998年 Watts 发现小世界模型，开启社会网络研究与复杂网络研究的合流，导致今日网络科学的诞生。
网络科学与认知-神经-心理科学将大大地改变人类对自身的认识。绝大多数人的思维方式是渐进的，因为有了A才有了B；A和B本是相关，但会误以为是因果。但网络科学讲究涌现、自组织。网络科学的三个高阶模型：小世界网络、随机网络、无标度网络，它们大大地拓展了人类的认知边界；认知-神经-心理科学则让人类普遍意识到，人类不过是有限理性的动物。
马奇将人类的知识体系划分为模型、故事、行动三者，网络科学、认知-神经-心理科学仅仅代表着当下的模型这一部分。
Q6. 网络科学为何重要 Q6：阳老师能否简单介绍下网络科学以及如此重要的原因？与大数据分析有何区别？网络科学的最终使命是什么？发现事物或社会组织发展趋势并引导其发展？如何做到？谢谢 答：网络科学为什么重要？因为它大大地扩展了人的认知边界。人类思维习惯是线性因果思维，但是网络科学让你意识到幂律、多层、尺度、分形，自组织等观念。现在有一些互联网的民科把网络科学搞得特别庸俗，大家不用受这种庸俗化的影响。网络科学入门最好的两本书是：纽曼的《网络科学引论》与 美国院士 Kleinberg 的 《网络、群体与市场》。我组织翻译的《社会网络分析：方法与实践》是一本不错的技术入门著作。更多著作，可以参考我这两篇文章： 社会网络分析入门书目导读： http://www.yangzhiping.com/tech/sna-book.html 《社会网络分析：方法与实践》译者序： http://www.yangzhiping.com/psy/snabook.html 网络科学入门最好的两本书是：纽曼的《网络科学引论》与 美国院士 Kleinberg 的 《网络、群体与市场》。我组织翻译的《社会网络分析：方法与实践》是一本不错的技术入门著作。
Q6. 网络科学为何重要 Q6：阳老师能否简单介绍下网络科学以及如此重要的原因？与大数据分析有何区别？网络科学的最终使命是什么？发现事物或社会组织发展趋势并引导其发展？如何做到？谢谢
答：网络科学为什么重要？因为它大大地扩展了人的认知边界。人类思维习惯是线性因果思维，但是网络科学让你意识到幂律、多层、尺度、分形，自组织等观念。现在有一些互联网的民科把网络科学搞得特别庸俗，大家不用受这种庸俗化的影响。网络科学入门最好的两本书是：纽曼的《网络科学引论》与 美国院士 Kleinberg 的 《网络、群体与市场》。我组织翻译的《社会网络分析：方法与实践》是一本不错的技术入门著作。更多著作，可以参考我这两篇文章：
社会网络分析入门书目导读： http://www.yangzhiping.com/tech/sna-book.html 《社会网络分析：方法与实践》译者序： http://www.yangzhiping.com/psy/snabook.html 网络科学入门最好的两本书是：纽曼的《网络科学引论》与 美国院士 Kleinberg 的 《网络、群体与市场》。我组织翻译的《社会网络分析：方法与实践》是一本不错的技术入门著作。
可以作为一个初步了解图论、网络科学的起点。
q:为什么读难书
比如网络科学领域，你容易理解「弱联系」，但是你不容易理解「三元组」、「结构洞」；你容易秒懂 KOL （程度中心性高的人），但是你不容易理解八卦传播者（亲近中心性节点高的人）、跨界者（居间中心性高的人）与灰衣主教（特征向量中心性高的人）。
Q：抽样阅读不会造成读不懂吗？ 不会。不要低估大脑自动脑补能力。另外，有网络科学研究者做过有意思的研究。对于一个网络，我们究竟要抽样多少节点能够获得整个网络的多数信息？答案出乎人意料。仅仅需要10%节点即可。 跳读是比按次序阅读更难的事情。你读得更略微吃力一些。习惯之后，就太容易猜出来了。并且另一个有趣的事实是，多数难书，你采取正常阅读次序，几乎很难读懂。
Q：抽样阅读不会造成读不懂吗？ 不会。不要低估大脑自动脑补能力。另外，有网络科学研究者做过有意思的研究。对于一个网络，我们究竟要抽样多少节点能够获得整个网络的多数信息？答案出乎人意料。仅仅需要10%节点即可。
跳读是比按次序阅读更难的事情。你读得更略微吃力一些。习惯之后，就太容易猜出来了。并且另一个有趣的事实是，多数难书，你采取正常阅读次序，几乎很难读懂。
纽曼 (M.E.J.Newman) ：《网络科学引论》。此书是网络科学入门绝佳著作。非科普，阅读难度较大，是给有志于从事这方面研究的读者。除此之外，我组织翻译的《社会网络分析：方法与实践》也可以辅助入门。
建模时，新世纪网络科学三大里程碑：随机图、小世界、无标度均支持。如下图所示：
网络科学，世界上最好的专家是巴拉巴西，他每年会发起 NetSci 大会暨暑期班。那么就参加这暑期班好了，如果没条件参加，就将历年来的暑期班的教学材料给看明白。 很多同学会高估进入前沿科学的门槛。并非如此。拿计算社会科学举例，这个学科的从业者极少。所以，只要你拥有基础素质，你要进入这个领域，甚至你主动来发起一届大会，并非难事。多年来，我进入一个新生领域还有个秘笈：翻译这个领域的经典读物。
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看到网络科学就想聊聊如何涌现思想
推荐各位阅读1977年诺奖得主Anderson的论文： More is different。这篇文章是网络科学源头之作。神经元多到数百亿个，人类心智自然涌现；宇宙浩瀚无边，宜人地球自然涌现。这次 DeepMind 最厉害之处即在此，采取规则非常简单，简单得任何一位从事机器学习研究的人会看轻它的创新，以为自己也能做出同等程度的贡献。
昨天收到友人刘勇兄刚刚出版的大作《网络数据可视化与分析利器：Gephi 中文教程》。各位清楚，我一直在鼓吹五大元学科，其中的网络科学相对来说来说比较陌生。而 Gephi 之于网络科学；正如 Spss 之于社会科学。很荣幸受邀给国内第一本 Gephi 专著写了一个推荐序，供大家参考。我的封底推荐语如下： 网络科学是二十一世纪的进化论，从此，人类开始注重结构、涌现、分形、尺度，第一次意识到原来世界不仅仅是线性因果。Gephi 对于那些不懂编程，但又希望快速上手网络科学的读者来说，是一个难得的利器。此书将帮助你从零起步，成为 Gephi 专家。 网络科学却是一个陌生的学科。网络科学致力于研究节点（node）和边（edge）组成的网络（network）。节点可以从从个体、组织到国家，也可以从分子、基因到网页、地点；同样，连带可以是人际关系、组织关系与国家关系，也可以从神经网络、网页引用到交通网络。 二十世纪最重要的「元学科」是进化论，正是进化论给每个人带来了重要思想变革，从此，人类开始注重演化的力量，第一次意识到自己原来仅仅是承载基因的载体。网络科学就是二十一世纪的进化论，从此，人类开始注重结构、涌现、分形、尺度，第一次意识到原来世界不仅仅是线性因果。我们开始从亚里士多德逻辑学到多值逻辑；从频率主义到贝叶斯主义；从客观主义到体验主义；从发现物理法则到理论推演出模型。 网络科学作为一门交叉学科，为你提供了一个观察世界的全新视角。希望各位读者能借助此书，更快地上手 Gephi ，理解网络科学之美。
昨天收到友人刘勇兄刚刚出版的大作《网络数据可视化与分析利器：Gephi 中文教程》。各位清楚，我一直在鼓吹五大元学科，其中的网络科学相对来说来说比较陌生。而 Gephi 之于网络科学；正如 Spss 之于社会科学。很荣幸受邀给国内第一本 Gephi 专著写了一个推荐序，供大家参考。我的封底推荐语如下：
网络科学是二十一世纪的进化论，从此，人类开始注重结构、涌现、分形、尺度，第一次意识到原来世界不仅仅是线性因果。Gephi 对于那些不懂编程，但又希望快速上手网络科学的读者来说，是一个难得的利器。此书将帮助你从零起步，成为 Gephi 专家。
网络科学却是一个陌生的学科。网络科学致力于研究节点（node）和边（edge）组成的网络（network）。节点可以从从个体、组织到国家，也可以从分子、基因到网页、地点；同样，连带可以是人际关系、组织关系与国家关系，也可以从神经网络、网页引用到交通网络。
二十世纪最重要的「元学科」是进化论，正是进化论给每个人带来了重要思想变革，从此，人类开始注重演化的力量，第一次意识到自己原来仅仅是承载基因的载体。网络科学就是二十一世纪的进化论，从此，人类开始注重结构、涌现、分形、尺度，第一次意识到原来世界不仅仅是线性因果。我们开始从亚里士多德逻辑学到多值逻辑；从频率主义到贝叶斯主义；从客观主义到体验主义；从发现物理法则到理论推演出模型。
网络科学作为一门交叉学科，为你提供了一个观察世界的全新视角。希望各位读者能借助此书，更快地上手 Gephi ，理解网络科学之美。
网络科学：
@barabasi：世界网络科学三大实验室的头 @davidlazer：同上，世界网络科学三大实验室的头 @Gephi：最易用的网络可视化软件，会转发网络科学、社会网络分析相关资讯 @sinanaral：MIT非常活跃与高产的科学家，他会转发网络科学与社会网络分析资讯
豆列：社会网络分析技术：探索复杂性与自组织性
选择什么学科？
q:为什么读难书
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网络科学：
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豆列：社会网络分析技术：探索复杂性与自组织性