search

jjzgeeks / FL-DLT3

Exploring Deep Reinforcement Learning-Assisted Federated Learning for Online Resource Allocation in Privacy-Preserving EdgeIoT
MIT License
18 stars 2 forks source link

问题 #2

Open diyinhang opened 1 year ago

diyinhang commented 1 year ago

作者您好，我是一名中国的研究生，研究领域是深度强化学习和联邦学习在边缘计算中的应用。对您的文章很感兴趣。在本地运行 jingjing_td3_lstm_datasize.py时提示找不到original_data_1000_30_6_normal.mat文件 image 我也没有找到生成original_data_1000_30_6_normal.mat的文件，恳请您的回复，感谢您。

jjzgeeks commented 1 year ago

Hello, you only need to change np.random.uniform() in the generate_data_10.py file to np.random.normal() to obtain the corresponding file. I uploaded an example with the attachment name generate_data_normal.py. All the best Jingjing

作者您好，我想请问如何找到jingjing_td3_lstm_channel.py中的original_data_1000_306'f'{n_index}''k_normal.mat数据文件呢？等待您的回复，谢谢您。

— Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/jjzgeeks/FL-DLT3/issues/2, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AJNIVOMSBXDWWWOIIWIJBCTW4JX45ANCNFSM6AAAAAAV4S7FYY . You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.***>

diyinhang commented 1 year ago

Thank you very much for your reply and wish you good health

tiantianwwweee commented 10 months ago

作者您好，我是一名中国的研究生，研究领域是深度强化学习和联邦学习在边缘计算中的应用。对您的文章很感兴趣。在本地运行 jingjing_td3_lstm_datasize.py时提示找不到original_data_1000_30_6_normal.mat文件 image 我也没有找到生成original_data_1000_30_6_normal.mat的文件，恳请您的回复，感谢您。

您好，我也遇到了相同的问题，请问您具体是怎样实现的呢，期待您的回复，感谢。

jjzgeeks commented 10 months ago

你好，你可以通过直接运行 generate_data_normal.py 文件生成相应的.dat数据。我已经上传由generate_data_normal.py 文件生成的相关original_data_1000_30_6_normal.mat数据。此外，你也可以通过修改generate_data_normal.py文件中的参数生成你想要的数据。

All the best, Jingjing

On Tue, Aug 15, 2023 at 3:23 AM tiantianwwweee @.***> wrote:

作者您好，我是一名中国的研究生，研究领域是深度强化学习和联邦学习在边缘计算中的应用。对您的文章很感兴趣。在本地运行 jingjing_td3_lstm_datasize.py时提示找不到original_data_1000_30_6_normal.mat文件 [image: image] https://user-images.githubusercontent.com/97274422/225492232-fdec1684-4634-4665-8d33-d3985b49b9a9.png 我也没有找到生成original_data_1000_30_6_normal.mat的文件，恳请您的回复，感谢您。

您好，我也遇到了相同的问题，请问您具体是怎样实现的呢，期待您的回复，感谢。

— Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/jjzgeeks/FL-DLT3/issues/2#issuecomment-1678339197, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AJNIVOIKBNVTJCAETT5ND2TXVLMRJANCNFSM6AAAAAAV4S7FYY . You are receiving this because you commented.Message ID: @.***>

tiantianwwweee commented 10 months ago

非常感谢您的回复，祝您工作顺利，身体健康。