jmtannus
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1 year ago 1 Inteligência artificial.
1.1 Análise de dados LINGUAGEM R
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1.1 Análise de dados LINGUAGEM R
TÓPICOS AVANÇADOS:
[ ] 1 Inteligência artificial.
[x] 1.1 Análise de dados (Pandas, NumPy, Jupiter, R).
[ ] 1.2 Aprendizado de máquina.
[ ] 1.2.1 Técnicas de classificação.
[ ] 1.2.2 Técnicas de regressão.
[ ] 1.2.3 Técnicas de agrupamento.
[ ] 1.2.4 Técnicas de redução de dimensionalidade.
[ ] 1.2.5 Técnicas de associação.
[ ] 1.2.6 Sistemas de recomendação.
[ ] 1.3 Processamento de linguagem natural (PLN).
[ ] 1.4 Visão computacional.
[ ] 1.5 Deep learning.
[ ] 2 Ciência de dados.
[ ] 2.1 Big Data.
[ ] 2.1.1 Fundamentos.
[ ] 2.1.2 Armazenamento de big data.
[ ] 2.1.3 Pipeline de dados.
[ ] 2.1.4 Processamento distribuído.
[ ] 2.1.5 Conceitos de data lake.
[ ] 2.2Armazenamento de Dados.
[ ] 2.2.1 Sistemas de arquivos distribuídos.
[ ] 2.2.2 Armazenamento orientado a objeto (object store).
[ ] 2.2.3 Sistemas de indexação.
[ ] 2.3 Processamento de Dados.
[ ] 2.3.1 Conceitos de processamento massivo e paralelo.
[ ] 2.3.2 Processamento em lote (batch).
[ ] 2.3.3 Processamento em tempo real (real time).
[ ] 2.3.4 Processamento MapReduce.