2019: 大規模な自動解析データが形態素解析器をどこまで小さくできるか

jojonki / arXivNotes

IssuesにNLP（自然言語処理）に関連するの論文を読んだまとめを書いています．雑です．🚧 マークは編集中の論文です（事実上放置のものも多いです）．🍡 マークは概要のみ書いてます（早く見れる的な意味で団子）．

https://github.com/jojonki/arXivNotes/issues

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2019: 大規模な自動解析データが形態素解析器をどこまで小さくできるか #216

Open jojonki opened 5 years ago

jojonki commented 5 years ago

F2-5 | 大規模な自動解析データが形態素解析器をどこまで小さくできるか ○Tolmachev Arseny, 河原大輔, 黒橋禎夫 (京大), NLP2019. http://www.anlp.jp/nlp2019/program.html#F2

Shrinking Japanese Morphological Analyzers With Neural Networks and Semi-supervised Learning Arseny Tolmachev, Daisuke Kawahara and Sadao Kurohashi, NAACL 2019

code: https://github.com/eiennohito/rakkyo

概要

数日以内に公開予定

jojonki commented 5 years ago

Podcastでも紹介しました．https://anchor.fm/lnlp-ninja/episodes/ep26-e3fq3r

eiennohito commented 5 years ago

著者で失礼します。コードはきれいではないですが: https://github.com/eiennohito/rakkyo

jojonki commented 5 years ago

@eiennohito ありがとうございます！御本人からコメント頂けるとは思いませんでした．言語処理学会でお話聞きましたが大変興味深かったです．