vid canny dropout threshold

[wr0124]

Dubug for canny range within the given threshold, it works with:

python3 -W ignore::UserWarning train.py \ --dataroot /data1/juliew/ori_dataset/conti_3in1 \ --checkpoints_dir /data1/juliew/checkpoints \ --name test_debug \ --gpu_ids 0 \ --data_relative_paths \ --model_type palette \ --data_dataset_mode self_supervised_vid_mask_online \ --train_batch_size 1 \ --train_iter_size 1 \ --data_num_threads 1 \ --model_input_nc 3 \ --model_output_nc 3 \ --data_relative_paths \ --train_G_ema \ --train_optim adamw \ --G_netG unet_vid \ --data_online_creation_rand_mask_A \ --train_G_lr 0.0002 \ --dataaug_no_rotate \ --G_diff_n_timestep_train 2 \ --G_diff_n_timestep_test 3 \ --data_temporal_frame_step 1 \ --alg_diffusion_cond_image_creation computed_sketch \ --alg_diffusion_cond_computed_sketch_list canny \ --alg_diffusion_cond_sketch_canny_range 0 100 \ --alg_diffusion_vid_canny_dropout 0.0 0.0 \ --online_creation_mask_random_offset_A 0.2 \ --output_print_freq 1 \ --output_display_freq 1 \ --data_temporal_number_frames 4 \ --data_online_creation_crop_size_A 128 \ --data_online_creation_crop_size_B 128 \ --data_crop_size 128 \ --data_load_size 128 \