Closed jonghyunko closed 11 months ago
KoBERT 가 90.56%의 성능을 보였다고 함.
일단은 LSTM기반의 댓글 감성분류를 해보도록 한다.
RNN : 순차적인 데이터 처리에 적합한 신경망 구조, 시퀀스의 각 단계에서 입력과 이전 단계의 출력이 함께 고려됨.
LSTM : RNN의 한계를 극복하기 위해 변형된 순환 신경망임. 장기 의존성 문제를 해결하기 위해 메모리 셀이라는 구조를 도입하게 됨. 3개의 게이트를 사용해서 정보를 얼마나 저장하고 얼마나 제거할지를 조절함.
이를 이용해서 감성분석 모델을 직접 만들어 볼수 있을 것으로 예상됨.
KOBERT가 유력해 보이긴 함