josenaldo
commented
2 years ago Nesse episódio eu vi que:
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Pra iniciar na Ciência de Dados:
- Se você não tem experiência com programação, é bom começar por um ambiente mais simples, como o Google Collab
- Tenha em mente um objetivo claro. Pra que você quer estudar Ciência de Dados? Comece tentando resolver problemas que te afetam.
- Há diversos datasets públicos espalhados pela web. Alguns já são configurados para quem quer estudar CdD.
- Começar com as perguntas certas é importante. Ter conhecimento do domínio envolvido é fundamental. Se você não domina o assunto do problema, busque informação com quem conhece a área.
- Cuidado com os vieses.
- A CdD é uma área que tem muita diversidade de profissionais.
- Dá pra usar ciência de dados sem precisar ser cientista de dados
- Você pode vir pra ciência de dados a partir de qualquer área
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Sobre as ferramentas:
- Um notebook é um pacote para execução de scripts que tdo o que é preciso para executar o programa da mesma forma, em qualquer máquina. Ele é dividido em células, que podem ser de código (Python ou R, na maioria) ou de documentação (em formato Markdown).
- Você pode executar o notebook em sua máquina, se tiver instalado o Jupyter Lab, ou no Google Collab.
- O Kaggle é um dos sites de referência da área. Ele possui desafios, datasets e competições.
- Pandas é a biblioteca mais importante do Python, para CdD.
- Pra fazer raspagem de dados, temos a lib Beautiful Soup
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Um guia com tudo o que você precisa saber para começar em Data Science!