[[[[[[항상 감사합니다!]]]]]] extract_fs 함수 에러 공유 (삼성전자 2001년05월15일 에 접수된 분기보고서 추출 안됨)

[maker77]

안녕하세요 멋진 라이브러리를 만들어주셔서 정말 너무너무 감사합니다 !!

import dart_fss as dart
corp_list = dart.get_corp_list()
stock_code = "005930" #삼성전자
samsung = corp_list.find_by_stock_code(stock_code=stock_code, include_delisting=True)
fs = samsung.extract_fs(bgn_de='20010515', end_de='20010515', report_tp=['quarter'], separator=False, separate=True, cumulative=False)

라는 간단한 코드를 실행하는데

다음과 같은 에러가 뜹니다

---

TypeError Traceback (most recent call last)

C:\Users\MINHOK~1\AppData\Local\Temp/ipykernel_10992/92465102.py in 7 stock_code = "005930" #삼성전자 8 samsung = corp_list.find_by_stock_code(stock_code=stock_code, include_delisting=True) ----> 9 fs = samsung.extract_fs(bgn_de='20010515', end_de='20010515', report_tp=['quarter'], separator=False, separate=True, cumulative=False) 10 11

C:\ProgramData\Anaconda3\envs\auto_trading_v1_env\lib\site-packages\dart_fss\corp\corp.py in extract_fs(self, bgn_de, end_de, fs_tp, separate, report_tp, lang, separator, dataset, cumulative, progressbar, skip_error) 249 250 """ --> 251 return extract(self.corp_code, bgn_de, end_de, fs_tp, separate, report_tp, lang, 252 separator, dataset, cumulative, progressbar, skip_error)

C:\ProgramData\Anaconda3\envs\auto_trading_v1_env\lib\site-packages\dart_fss\fs\extract.py in extract(corp_code, bgn_de, end_de, fs_tp, separate, report_tp, lang, separator, dataset, cumulative, progressbar, skip_error) 1452 msg = 'Unexpected Error' 1453 e.args = (*e.args, msg, ) -> 1454 raise e 1455 finally: 1456 dart.utils.spinner.spinner_enable = True

C:\ProgramData\Anaconda3\envs\auto_trading_v1_env\lib\site-packages\dart_fss\fs\extract.py in extract(corp_code, bgn_de, end_de, fs_tp, separate, report_tp, lang, separator, dataset, cumulative, progressbar, skip_error) 1426 raise NotFoundConsolidated('Could not find consolidated financial statements') 1427 -> 1428 statements = drop_empty_columns(statements) 1429 label_df = drop_empty_columns(label_df) 1430

C:\ProgramData\Anaconda3\envs\auto_trading_v1_env\lib\site-packages\dart_fss\fs\extract.py in drop_empty_columns(df, label_df) 1205 def drop_empty_columns(df: Dict[str, DataFrame], label_df: bool = False) -> Dict[str, DataFrame]: 1206 -> 1207 for tp in df: 1208 df_tp = df[tp] 1209 if df_tp is None:

TypeError: ("'NoneType' object is not iterable", "An error occurred while fetching or analyzing {'rcp_no': '20010515000548', 'corp_code': '00126380', 'corp_name': '삼성전자', 'stock_code': '005930', 'corp_cls': 'Y', 'report_nm': '분기보고서 (2001.03)', 'flr_nm': '삼성전자', 'rcept_dt': '20010515', 'rm': ''}.")

혹시 어떻게 해결할 수 있을지 알 수 있을까요?

[josw123]

안녕하세요,

재무제표 추출시 너무 오래된 양식이라 데이터를 찾지 못해서 발생하는 문제입니다. 나중에 확인해보도록 하겠습니다.

[maker77]

너무너무 감사합니다!

[josw123]

안녕하세요.

2001년 05월 15일에 업로드된 삼성전자의 공시리포트를 확인해보니 HTML이 잘못 작성되어 있습니다.

아래와 같이 보기에는 정상적인 HTML table로 보입니다.

그러나 실제로 HTML을 확인해보면 각각의 열이 br tag로 구분되어 있는 것을 확인할 수 있습니다. 일반적인 Table은 tr tag로 구분되는게 정상입니다. 즉, 2001년 05월 15일에 공시된 정보의 경우 HTML table이 비정상적으로 작성되어 있으므로 데이터를 추출하지 못하는 문제가 발생하게 됩니다.

그러므로 본 문제는 dart-fss 라이브러리에서 처리하기 힘든 문제이며 수기로 따로 처리하셔야 될 것 같습니다.

<td height="2504" valign="TOP" width="187">     자             산 <br/><br/>Ⅰ. 유  동  자  산<br/>  (1) 당  좌  자  산<br/>  1. 현금및현금등가물<br/>  2. 단기금융상품 <br/>  3. 유  가  증  권<br/>  4. 매  출  채  권<br/>     대 손 충 당 금<br/>  5. 단 기 대 여 금<br/>     대 손 충 당 금   <br/>  6. 미    수    금<br/>     대 손 충 당 금   <br/>  7. 미  수  수  익   <br/>  8. 선    급    금<br/>     대 손 충 당 금   <br/>  9. 선  급  비  용  <br/> 10. 예 치 보 증 금  <br/> 11. 전    도    금  <br/> 12. 통  화  선  도<br/> 13. 이자율스왑<br/>      <br/>(2) 재  고  자  산 <br/> 1. 상        품  <br/> 2. 제        품  <br/> 3. 반   제   품  <br/> 4. 재   공   품  <br/> 5. 원   재   료  <br/> 6. 저   장   품  <br/> 7. 미   착   품<br/><br/>Ⅱ. 고  정  자  산  <br/>(1) 투  자  자  산 <br/> 1. 장기금융상품 <br/> 2. 투자유가증권 <br/> 3. 장기성매출채권 <br/>     대손충당금<br/>     현재가치할인차금<br/> 4. 장기대여금 <br/>     대손충당금   <br/>     현재가치할인차금<br/> 5. 보   증   금  <br/> 6. 장기선급비용  <br/> 7. 이연법인세차 <br/><br/>(2) 유  형  자  산 <br/> 1. 토          지  <br/> 2. 건          물<br/>    감가상각누계액   <br/> 3. 구    축    물<br/>    감가상각누계액   <br/> 4. 기  계  장  치<br/>    감가상각누계액   <br/> 5. 공구기구비품<br/>    감가상각누계액   <br/> 6. 차 량 운 반 구<br/>    감가상각누계액   <br/> 7. 건설중인 자산  <br/> 8. 미  착  기  계<br/>  <br/>(3) 무  형  자  산  <br/> 1. 영    업    권  <br/> 2. 산 업 재 산 권  <br/> 3. 기타의 무형자산<br/><br/>   자    산    총    계   <br/><br/>      부            채<br/>Ⅰ. 유  동  부  채      <br/> 1. 매  입  채  무 <br/> 2. 단 기 차 입 금 <br/> 3. 미  지  급  금   <br/> 4. 선    수    금 <br/> 5. 예    수    금 <br/> 6. 미 지 급 비 용 <br/> 7. 미지급법인세 <br/> 8. 미지급배당금 <br/> 9. 유동성장기부채 <br/>    사채할인발행차금<br/>    사채할증발행차금<br/>10. 선  수  수  익<br/>11. 통  화  선  도 <br/>12. 통  화  스  왑 <br/>13. 이 자 율 스 왑 <br/><br/>Ⅱ. 고  정  부  채      <br/> 1. 사            채 <br/>    사채할인발행차금<br/>    사채할증발행차금 <br/>    장기미지급이자 <br/>    전 환 권 조 정 <br/> 2. 장 기 차 입 금 <br/> 3. 장기미지급금 <br/>    현재가치할인차금 <br/> 4. 퇴직급여충당금 <br/>    국민연금전환금 <br/>    퇴직보험예치금<br/> <br/>   부    채    총    계<br/><br/>      자            본  <br/>Ⅰ. 자   본   금 <br/> 1. 보통주자본금<br/> 2. 우선주자본금<br/><br/> II. 자 본 잉 여 금     <br/> 1. 주식발행초과금 <br/> 2. 기타자본잉여금<br/><br/>Ⅲ. 이 익 잉 여 금 <br/> 1. 이익준비금 <br/> 2. 기업합리화적립금 <br/> 3. 재무구조개선적립금 <br/> 4. 해외시장개척준비금<br/> 5. 해외투자손실준비금<br/> 6. 기술개발준비금<br/> 7. 수출손실준비금<br/> 8. 자사주처분손실준비금<br/> 9. 시설적립금<br/>10. 차기이월이익잉여금<br/>                              <br/> Ⅳ. 자  본  조  정  <br/> 1. 자  기  주  식 <br/> 2. 전 환 권 대 가 <br/> 3. 투자주식평가이익 <br/> 4. 주식매수선택권<br/> 5. 파생상품평가손실<br/><br/>       자  본  총  계     <br/><br/>     부채와  자본  총계</td>
<td align="RIGHT" height="2504" valign="TOP" width="126"><br/><br/>(7,260,042,828)<br/>(4,683,356,408)<br/>925,589,165 <br/>659,654,030 <br/>826,195,274 <br/>1,343,607,453 <br/>136,785,062 <br/>1,965,920 <br/>19,659 <br/>513,097,558 <br/>18,637,108 <br/>68,113,092 <br/>71,626,264 <br/>19,884,297 <br/>279,327,152 <br/>155,686,551 <br/>9,125,275 <br/>4,694,800 <br/>-<br/><br/>(2,576,686,420)<br/>278,936,535 <br/>368,325,304 <br/>13,788,782 <br/>914,952,510 <br/>805,045,990 <br/>105,667,145 <br/>89,970,154 <br/><br/>(20,577,738,245)<br/>6,720,058,489 <br/>71,500 <br/>5,683,104,992 <br/>5,618,165 <br/>3,160,133 <br/>1,218,323 <br/>62,319,874 <br/>6,816,673 <br/>34,102 <br/>399,382,275 <br/>467,927,948 <br/>112,862,966 <br/><br/>(13,601,653,564)<br/>1,779,858,501 <br/>2,466,822,905 <br/>319,831,046 <br/>149,984,025 <br/>42,112,914 <br/>13,160,423,801 <br/>6,338,552,111 <br/>1,055,240,164 <br/>698,356,167 <br/>75,160,330 <br/>24,576,402 <br/>2,188,707,656 <br/>148,884,822 <br/><br/>(256,026,192)<br/>5,738,750 <br/>247,529,228 <br/>2,758,214 <br/><br/>27,837,781,073 <br/><br/><br/>(8,129,205,514)<br/>1,349,197,905 <br/>399,280,415 <br/>1,491,695,744 <br/>280,956,804 <br/>363,456,997 <br/>727,248,740 <br/>726,863,273 <br/>422,738,095 <br/>2,351,488,714 <br/>11,441,099 <br/>373,110 <br/>2,025,862 <br/>19,018,230 <br/>          - <br/>6,302,724 <br/><br/>(2,024,940,625)<br/>1,265,024,618 <br/>6,332,913 <br/>  - <br/>16,901,395 <br/>20,545,398 <br/>355,053,617 <br/>291,753,051 <br/>54,893,876 <br/>387,959,202 <br/>26,312,776 <br/>183,666,295 <br/><br/>10,154,146,139 <br/><br/><br/>(881,675,130)<br/>762,207,995 <br/>119,467,135 <br/> <br/>(5,686,653,290)<br/>3,843,442,538 <br/>1,843,210,752 <br/><br/>(11,998,052,158)<br/>440,789,000 <br/>2,512,100,829 <br/>204,815,000 <br/>510,750,423 <br/>164,982,454 <br/>3,838,397,908 <br/>167,749,074<br/>200,000,000<br/>2,714,811,000<br/>1,243,656,470<br/><br/>(△882,745,644)<br/>△962,247,859 <br/>29,434,909 <br/>△76,729,313 <br/>133,099,343 <br/>△6,302,724 <br/><br/>17,683,634,934 <br/><br/>27,837,781,073 </td>
<td align="RIGHT" height="2504" valign="TOP" width="131"><br/><br/>(6,745,763,889)<br/>(4,352,385,394)<br/>462,110,518 <br/>739,607,120 <br/>385,740,976 <br/>1,742,070,581 <br/>130,228,967 <br/>434,350 <br/>4,344 <br/>638,849,850 <br/>26,593,177 <br/>32,606,513 <br/>79,840,823 <br/>673,173 <br/>241,736,722 <br/>166,849,595 <br/>6,296,744 <br/>13,481,413 <br/>259,850<br/> <br/>(2,393,378,495)<br/>328,740,609 <br/>277,032,502 <br/>6,464,736 <br/>716,517,774 <br/>868,884,980 <br/>82,803,542 <br/>112,934,352 <br/> <br/>(18,218,593,055)<br/>7,749,645,288 <br/>271,000 <br/>5,666,401,425 <br/>38,814,515 <br/>1,990,114 <br/>1,855,784 <br/>313,511,098 <br/>1,383,065 <br/>94,153 <br/>449,018,406 <br/>435,208,437 <br/>851,743,523 <br/> <br/>(10,219,634,197)<br/>1,719,465,913 <br/>2,048,766,219 <br/>208,836,853 <br/>134,565,611 <br/>31,140,223 <br/>8,736,654,037 <br/>3,982,249,699 <br/>951,564,120 <br/>629,388,082 <br/>79,677,498 <br/>22,866,786 <br/>1,272,706,886 <br/>150,715,556 <br/> <br/>(249,313,570)<br/>1,543,750 <br/>247,486,984 <br/>282,836 <br/> <br/>24,964,356,944 <br/> <br/> <br/>(6,627,064,200)<br/>1,521,771,765 <br/>273,867,706 <br/>1,367,474,018 <br/>384,180,084 <br/>257,025,790 <br/>700,286,188 <br/>724,235,860 <br/>342,729,169 <br/>1,033,604,942 <br/>3,224,799 <br/>8,019 <br/>3,455,941 <br/>1,607,260 <br/>20,042,257 <br/>- <br/> <br/>(4,324,010,826)<br/>2,994,587,411 <br/>42,621,678 <br/>879,245 <br/>5,782,561 <br/>51,086,988 <br/>1,165,348,914 <br/>179,165,415 <br/>40,797,011 <br/>291,141,543 <br/>31,985,537 <br/>146,403,049 <br/> <br/>10,951,075,026 <br/> <br/> <br/>(877,621,090)<br/>758,153,955 <br/>119,467,135 <br/><br/>(5,602,992,142)<br/>3,764,151,752 <br/>1,838,840,390 <br/> <br/>(6,837,408,577)<br/>387,789,000 <br/>1,512,100,829 <br/>204,815,000 <br/>548,741,108 <br/>213,382,454 <br/>2,023,097,908 <br/>217,118,059 <br/>- <br/>134,615,000 <br/>1,595,749,219 <br/>  <br/>(695,260,109)<br/>427,838,371 <br/>65,425,807 <br/>1,027,260,587 <br/>30,152,236 <br/>259,850 <br/> <br/>14,013,281,918<br/> <br/>24,964,356,944</td>
<td align="RIGHT" height="2504" valign="TOP" width="133"><br/><br/>(7,756,441,262)<br/>(4,953,677,637)<br/>521,883,690 <br/>1,409,879,711 <br/>673,340,493 <br/>1,291,888,806 <br/>129,404,961 <br/>870,200 <br/>8,702 <br/>674,932,315 <br/>15,232,211 <br/>88,277,060 <br/>58,632,668 <br/>14,346,074 <br/>218,912,651 <br/>160,287,992 <br/>4,694,708 <br/>9,069,291 <br/>-<br/><br/>(2,802,763,625)<br/> 286,054,801 <br/> 451,489,525 <br/> 20,721,491 <br/> 961,869,596 <br/> 855,554,193 <br/> 96,722,465 <br/> 130,351,554 <br/><br/>(19,138,605,221)<br/>(6,548,760,322)<br/>258,000 <br/>5,409,741,103 <br/>7,686,080 <br/>3,502,222 <br/>1,366,079 <br/>66,978,463 <br/>6,853,261 <br/>49,662 <br/>411,152,293 <br/>486,509,110 <br/>178,206,497 <br/><br/>(12,324,428,649)<br/>1,778,542,402 <br/>2,420,800,450 <br/>291,407,875 <br/>147,807,401 <br/>39,306,107 <br/>12,415,301,575 <br/>5,760,161,055 <br/>1,047,094,582 <br/>686,544,032 <br/>71,676,496 <br/>22,434,742 <br/>1,160,316,481 <br/>82,743,073 <br/><br/>(265,416,250)<br/>6,265,000 <br/>256,347,261 <br/>2,803,989 <br/><br/>26,895,046,483 <br/><br/><br/>(8,608,448,502)<br/>1,492,046,020 <br/>14,217 <br/>1,697,547,216 <br/>285,396,016 <br/>281,054,836 <br/>1,162,008,323 <br/>896,957,557 <br/>422,741,482 <br/>2,372,809,681 <br/>16,138,258 <br/>502,263 <br/>1,265,665 <br/>8,971,000 <br/>- <br/>3,272,484 <br/><br/>(2,093,750,701)<br/>1,244,320,415 <br/>6,378,785 <br/>- <br/>14,018,755 <br/>21,194,843 <br/>473,102,602 <br/>303,180,821 <br/>58,034,486 <br/>363,406,250 <br/>27,769,854 <br/>190,900,174 <br/><br/>10,702,199,203 <br/><br/><br/>(881,675,130)<br/>762,207,995 <br/>119,467,135<br/> <br/>(5,686,653,290)<br/>3,843,442,538 <br/>1,843,210,752 <br/><br/>(10,754,427,097)<br/>440,789,000 <br/>2,512,100,829 <br/>204,815,000 <br/>510,750,423 <br/>164,982,454 <br/>3,838,397,908 <br/>167,749,074 <br/>200,000,000 <br/>2,714,811,000 <br/>31,409 <br/><br/>(△1,129,908,237)<br/>△962,247,859 <br/>29,434,909 <br/>△287,568,317 <br/>93,745,514 <br/>△3,272,484 <br/><br/>16,192,847,280 <br/><br/>26,895,046,483 </td>
<td align="RIGHT" height="2504" valign="TOP" width="125"><br/><br/>(6,197,231,279)<br/>(3,935,851,627)<br/>526,829,785 <br/>648,343,188 <br/>237,450,347 <br/>1,468,861,658 <br/>133,890,311 <br/>887,429 <br/>8,874 <br/>719,675,527 <br/>29,131,354 <br/>21,614,484 <br/>85,685,547 <br/>745,090 <br/>203,223,332 <br/>171,716,625 <br/>5,932,050 <br/>9,407,284 <br/>-<br/> <br/>(2,261,379,652)<br/>330,317,256 <br/>242,628,708 <br/>13,388,566 <br/>653,111,690 <br/>842,837,515 <br/>67,085,017 <br/>112,010,900 <br/> <br/>(18,512,571,603)<br/>(8,444,216,874)<br/>1,467,500 <br/>6,050,044,457 <br/>20,356,196 <br/>1,778,431 <br/>1,994,182 <br/>367,733,667 <br/>1,459,592 <br/>109,583 <br/>457,313,823 <br/>472,116,096 <br/>1,080,526,923 <br/> <br/>(9,822,251,279)<br/>1,708,831,071 <br/>2,046,105,987 <br/>186,142,893 <br/>134,137,109 <br/>28,596,676 <br/>8,332,195,367 <br/>3,542,240,421 <br/>924,901,314 <br/>603,625,629 <br/>39,302,973 <br/>20,327,849 <br/>943,651,433 <br/>74,059,493 <br/> <br/>(246,103,450)<br/>1,770,000 <br/>243,203,924 <br/>1,129,526 <br/> <br/>24,709,802,882 <br/><br/><br/>(6,780,871,440)<br/>1,405,008,718 <br/>49,511 <br/>1,613,961,632 <br/>393,048,180 <br/>265,007,326 <br/>733,624,266 <br/>606,942,742 <br/>342,729,389 <br/>1,400,536,514 <br/>4,372,666 <br/>165,824 <br/>2,917,024 <br/>1,954,477 <br/>15,504,959 <br/>3,793,544 <br/> <br/>(4,597,362,974)<br/>3,117,124,541 <br/>48,156,752 <br/>1,003,631 <br/>3,110,418 <br/>68,652,265 <br/>1,344,528,966 <br/>207,012,964 <br/>46,110,052 <br/>275,810,318 <br/>35,175,071 <br/>153,133,724 <br/><br/>11,378,234,414 <br/><br/><br/>(875,542,095)<br/>756,074,960 <br/>119,467,135 <br/> <br/>(5,554,928,277)<br/>3,719,943,012 <br/>1,834,985,265 <br/> <br/>(5,241,691,347)<br/>387,789,000 <br/>1,512,100,829 <br/>204,815,000 <br/>548,741,108 <br/>213,382,454 <br/>2,023,097,908 <br/>217,118,059 <br/>-<br/>134,615,000 <br/>31,989 <br/> <br/>(1,659,406,749)<br/>△427,838,371 <br/>85,476,294 <br/>2,005,562,370 <br/>- <br/>△3,793,544 <br/> <br/>13,331,568,468 <br/> <br/>24,709,802,882 </td>
</tr>

[maker77]

너무감사합니다! 고생하셨습니다 좋은 하루 되세요!