Objetivo:
El objetivo principal de esta Issue es investigar y documentar en profundidad los conceptos teóricos relacionados con el Prompt Engineering, así como comprender el funcionamiento interno de los Large Language Models (LLM) en el contexto de este proyecto.
Contexto:
El Prompt Engineering es un enfoque crítico para aprovechar al máximo la capacidad de respuesta de los LLM. Comprender cómo funciona esta técnica y cómo se relaciona con el funcionamiento de los LLM es fundamental para el desarrollo exitoso del chatbot.
Tareas:
Investigar y recopilar información sobre el Prompt Engineering, incluyendo enfoques comunes y estrategias efectivas.
Explorar cómo los LLM procesan y generan texto en respuesta a los prompts.
Documentar el funcionamiento interno de los LLM, incluyendo su estructura y su capacidad de generación de texto.
Criterios de Éxito:
Proporcionar una explicación clara y detallada del Prompt Engineering y su importancia en el contexto de LLM.
Comprender y describir el funcionamiento de los LLM, incluyendo su arquitectura y procesos de generación de texto.
Destacar ejemplos relevantes de implementaciones exitosas de Prompt Engineering en proyectos similares.
Establecer una base sólida para la aplicación efectiva de Prompt Engineering en el proyecto del chatbot.
jrg1013
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1 year ago
Objetivo: El objetivo principal de esta Issue es investigar y documentar en profundidad los conceptos teóricos relacionados con el Prompt Engineering, así como comprender el funcionamiento interno de los Large Language Models (LLM) en el contexto de este proyecto.
Contexto: El Prompt Engineering es un enfoque crítico para aprovechar al máximo la capacidad de respuesta de los LLM. Comprender cómo funciona esta técnica y cómo se relaciona con el funcionamiento de los LLM es fundamental para el desarrollo exitoso del chatbot.
Tareas:
Criterios de Éxito: