Objetivo:
El objetivo de esta Issue es crear un notebook de Jupyter que esté configurado para utilizar LangChain, una plataforma que conecta con un Large Language Model (LLM) para realizar tareas específicas de procesamiento de lenguaje natural.
Tareas:
Configurar un entorno de desarrollo de Jupyter Notebook con todas las dependencias necesarias.
Integrar LangChain en el notebook y asegurar su conexión con el LLM seleccionado.
Documentar el proceso de configuración, incluyendo instrucciones claras para su replicación.
Criterios de Éxito:
El notebook de Jupyter está configurado y funcionando correctamente con LangChain y el LLM.
Se proporciona una documentación detallada que permitirá replicar la configuración con éxito.
Objetivo: El objetivo de esta Issue es crear un notebook de Jupyter que esté configurado para utilizar LangChain, una plataforma que conecta con un Large Language Model (LLM) para realizar tareas específicas de procesamiento de lenguaje natural.
Tareas:
Criterios de Éxito: