React - Immutable 数据流

参考文章： Immutable 详解及 React 中实践 React性能优化的中流砥柱——Immutable数据流

前言

JavaScript 中的对象一般是可变的（Mutable），因为使用了引用赋值，新的对象简单的引用了原始对象，改变新的对象将影响到原始对象。JS 对象的引用赋值特点虽然可以大大节约栈内存空间，但当应用复杂后，这就造成了非常大的隐患，Mutable 带来的优点变得得不偿失。为了解决这个问题，一般的做法是使用 shallowCopy（浅拷贝）或 deepCopy（深拷贝）来避免被修改，但这样做造成了 CPU 和内存的浪费。Immutable 可以很好地解决这些问题。

Immutable

immutable 数据一种利用结构共享形成的持久化数据结构，一旦有部分被修改，那么将会返回一个全新的对象，并且原来相同的节点会直接共享。

Persistent Data Structure（持久化数据结构）：使用旧数据创建新数据时，要保证旧数据同时可用且不变，返回全新的数据。 Structural Sharing（结构共享）：如果对象树中一个节点发生变化，只修改这个节点和受它影响的父节点，其它节点则进行共享，避免了 deepCopy 把所有节点都复制一遍带来的性能损耗。

每次修改一个 immutable 对象时都会创建一个新的不可变的对象，在新对象上操作并不会影响到原对象的数据。 immutable 对象数据内部采用是多叉树的结构，如果对象树中一个节点发生变化，只修改这个节点和受它影响的父节点，其它节点则进行共享。如图：

优点

Immutable 更容易被追踪和回溯可变（Mutable）数据耦合了 Time 和 Value 的概念，造成了数据很难被回溯。
```
function touchAndLog(touchFn) {
let data = { key: 'value' };
touchFn(data);
console.log(data.key); // 猜猜会打印什么？
}
```
在不查看 touchFn 的代码的情况下，因为不确定它对 data 做了什么，你是不可能知道会打印什么。但如果 data 是 Immutable 的呢，你可以很肯定的知道打印的是 value。

Immutable 能够完整记录历史的状态，因此我们不用担心 Immutable 数据会在某些地方被改变。它就像一个“快照”，你只要保留它，就能在之后的任何地方访问到历史的记录。

节省内存 Immutable.js 使用了 Structure Sharing 会尽量复用内存，甚至以前使用的对象也可以再次被复用。没有被引用的对象会被垃圾回收。Structure Sharing 避免了深拷贝对内存的占用。
```
import { Map} from 'immutable';
let a = Map({
select: 'users',
filter: Map({ name: 'Cam' })
})
let b = a.set('select', 'people');
```

a === b; // false a.get('filter') === b.get('filter'); // true

上述代码中，`filter` 属性没有改变，因此复用了该节点下的对象。

3. 拥抱函数式编程
Immutable 本身就是函数式编程中的概念，纯函数式编程比面向对象更适用于前端开发。因为只要输入一致，输出必然一致，这样开发的组件更易于调试和组装。

### 缺点
1. 需要学习新的 API
2. 增加了资源文件大小
3. **容易与原生对象混淆**
这点是我们使用 Immutable.js 过程中遇到最大的问题。写代码要做思维上的转变。
虽然 Immutable.js 尽量尝试把 API 设计的原生对象类似，有的时候还是很难区别到底是 Immutable 对象还是原生对象，容易混淆操作。
Immutable 中的 Map 和 List 虽对应原生 Object 和 Array，但操作非常不同，比如你要用 `map.get('key')` 而不是 `map.key`，`array.get(0)` 而不是 `array[0]`。另外 Immutable 每次修改都会返回新对象，也很容易忘记赋值。
> 庆幸的是，ES6 之后，JS 对于对象和数组的使用，渐渐从命令式编程逐渐转向函数式编程，并且新增了 Map 和 Set 等新的数据结构。

如何避免“混淆”？
1. 使用 Flow 或 TypeScript 这类有静态类型检查的工具
2. 约定变量命名规则：如所有 Immutable 类型对象以 $$ 开头。
3. 使用 `Immutable.fromJS` 而不是 `Immutable.Map` 或 `Immutable.List` 来创建对象，这样可以避免 Immutable 和原生对象间的混用。
> 使用前通过 `Immutable.fromJS()` 将 JS 对象转为 Immutable 数据，返回数据时再通过 `Immutable.toJS()` 将数据转回 JS 对象。

## immutable 文档
参考 [Immutable-js](https://immutable-js.com/docs/v4.0.0-rc.13) 官方文档。
常用的方法如下：
1. Map()
```js
const { Map } = require('immutable'); 
// 将对象转为 Immutable Map 数据结构
const map1 = Map({ a: 1, b: 2, c: 3 }); 

// immutable-map 的常用方法, 类似于 js Map 结构: set, get, update ...
const map2 = map1.set('b', 50);
console.log(map1.get('b')); // 2
console.log(map2.get('b')); // 50

List()


const { List } = require('immutable');

// 将对象转为 Immutable List 数据结构'; const list1 = List([ 1, 2 ]);

// Immutable List 的方法，类似于 js array const list2 = list1.push(3, 4, 5); // [1,2,3,4,5] const list3 = list2.unshift(0); // [0,1,2,3,4,5] const list4 = list1.concat(list2, list3); // [1,2,3,4,5,0,1,2,3,4,5] //push, set, unshift or splice 都可以直接用，返回一个新的immutable对象

3. merge() 连接对象 | concat() 连接数组
```js
// Immutable 不能使用扩展运算符，因此需要使用其规定的方法来实现拼接
const { Map, List } = require('immutable');

const map1 = Map({ a: 1, b: 2, c: 3, d: 4 });
const map2 = Map({ c: 10, a: 20, t: 30 });
const obj = { d: 100, o: 200, g: 300 }; // js object 也可以作为参数，其会先被转为 Immutable 再拼接
const map3 = map1.merge(map2, obj);// Map { a: 20, b: 2, c: 10, d: 100, t: 30, o: 200, g: 300 }

const list1 = List([ 1, 2, 3 ]);
const list2 = List([ 4, 5, 6 ]);
const array = [7, 8, 9];
const list3 = list1.concat(list2, array);// List [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]

fromJS() 包裹 js对象转换为immutable对象


// fromJS 是 immutable 库的一个方法
const { fromJS } = require('immutable');
const nested = fromJS({ a: { b: { c: [ 3, 4, 5 ] } } });// Map { a: Map { b: Map { c: List [ 3, 4, 5 ] } } }

const nested2 = nested.mergeDeep({ a: { b: { d: 6 } } });// Map { a: Map { b: Map { c: List [ 3, 4, 5 ], d: 6 } } }

//如果取一级属性直接通过get方法，如果取多级属性 getIn(["a","b","c"]]) console.log(nested2.getIn([ 'a', 'b', 'd' ])); // 6

// setIn 设置新的值const nested3 = nested2.setIn([ 'a', 'b', 'd' ], "kerwin");// Map { a: Map { b: Map { c: List [ 3, 4, 5 ], d: "kerwin" } } }

// updateIn 回调函数更新 const nested3 = nested2.updateIn([ 'a', 'b', 'd' ], value => value + 1); console.log(nested3);// Map { a: Map { b: Map { c: List [ 3, 4, 5 ], d: 7 } } } const nested4 = nested3.updateIn([ 'a', 'b', 'c' ], list => list.push(6));// Map { a: Map { b: Map { c: List [ 3, 4, 5, 6 ], d: 7 } } }

5. toJS() 把immutable对象转换为js对象
```js
const { Map, List } = require('immutable');
const deep = Map({ a: 1, b: 2, c: List([ 3, 4, 5 ]) });

// 转为 object
console.log(deep.toObject());   // { a: 1, b: 2, c: List [ 3, 4, 5 ] }
// 转为 array
console.log(deep.toArray());    // [ 1, 2, List [ 3, 4, 5 ] ]
// 深层转换
console.log(deep.toJS());       // { a: 1, b: 2, c: [ 3, 4, 5 ] }
JSON.stringify(deep);           // '{"a":1,"b":2,"c":[3,4,5]}'

Redux + Immutable

未使用immutable时，一旦当newStateList中的类型较为复杂（包含引用类型），且需要修改newStateList时，就会发生报错，因为[...xxx, ...xxx]是浅拷贝，会影响原来的状态。 Redux 结合 Immutable 使用，通过store中传递过来的老状态prevState先转化为immutable对象，对深拷贝之后的对象，再进行修改等操作时，不会影响原状态，最后再通过toJS()转换为js对象即可。

import {fromJS} from 'immutable';

// 先将接受数据转为 Immutable 格式
export const reducer = (prevState = fromJS([]), action) {
  let {type, payload} = action;
  switch (type) {
    case 'AddList':
      let newStateList = prevState.concat(payload); // 需用 Immutable 内的数据操作方式操纵数据
      return newStateList.toJS(); // 返回 JS 数据格式
  } 
}

jtwang7 / React-Note

React - Immutable 数据流 #15

前言

Immutable

优点

Redux + Immutable