No desafio que enfrentei, utilizei a base de dados fornecida pelo Power BI Simple e realizei a modelagem de dados seguindo o esquema Star Schema. Foi uma experiência interessante, pois pude criar tabelas a partir da tabela original, selecionando as colunas relevantes para compor a visão das novas tabelas.
A Tabela Fato (F_Vendas) concentra informações sobre as vendas, como valores, datas e os produtos comercializados. Além disso, criei algumas tabelas de dimensão:
D_Produtos: Aqui estão detalhes sobre os produtos, como nome, categoria e outras informações relevantes.
D_Produtos_Detalhes: Essa tabela fornece informações adicionais sobre os produtos, como especificações técnicas ou descrições detalhadas.
D_Descontos: Nela, armazenei dados relacionados aos descontos aplicados nos produtos, incluindo o ID do produto, o valor do desconto e a faixa de desconto.
Além disso, utilizei uma expressão DAX calendarauto() para criar a tabela D_Calendário, que é útil para análises temporais, como cálculos de período, sazonalidade e tendências.
No desafio que enfrentei, utilizei a base de dados fornecida pelo Power BI Simple e realizei a modelagem de dados seguindo o esquema Star Schema. Foi uma experiência interessante, pois pude criar tabelas a partir da tabela original, selecionando as colunas relevantes para compor a visão das novas tabelas. A Tabela Fato (F_Vendas) concentra informações sobre as vendas, como valores, datas e os produtos comercializados. Além disso, criei algumas tabelas de dimensão: