Closed lvcat closed 4 years ago
作者大大已经回复邮件 感恩
我也想了解怎么实现可视化,方便交流一下吗
我也想了解怎么实现可视化,方便交流一下吗
给我的邮箱发个邮件 2018232114@tju.edu.cn
可以将这部分代码发给我一份吗 感谢 purse1996@gmail.com
可以将这部分代码发给我一份吗 感谢 purse1996@gmail.com
没有code 我发给你了思路 写好可以发我一份哈哈哈哈哈哈
哈哈 好嘞,如果我写了的话!
shixiaopei notifications@github.com 于2020年10月14日周三 下午5:21写道:
可以将这部分代码发给我一份吗 感谢 purse1996@gmail.com
没有code 我发给你了思路 写好可以发我一份哈哈哈哈哈哈
— You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/junfu1115/DANet/issues/118#issuecomment-708276669, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AJLEGSRJKAFEMLS2MH3I3VTSKVUSXANCNFSM4R62AWYA .
作者大大已经回复邮件 感恩
请问能否分享一下可视化方法?我直接将通道和空间注意力可视化成热图的形式,但是没有论文这种效果。
我也想了解怎么实现可视化,方便交流一下吗
给我的邮箱发个邮件 2018232114@tju.edu.cn
能给我发一份吗?谢谢!1051353427@qq.com
你好,有可视化的代码分享吗?1042579084@qq.com
作者大大已经回复邮件 感恩
您好,希望能给发一份DANet可视化的代码。sundongwei@outlook.com
作者大大已经回复邮件 感恩
您好,希望能给发一份DANet可视化的代码。sundongwei@outlook.com
我也想了解怎么实现可视化,方便交流一下吗
给我的邮箱发个邮件 2018232114@tju.edu.cn
能给我发一份吗?谢谢!1051353427@qq.com
您好,请问方便了解一下如何可视化注意力图吗,我的邮箱是474655459@qq.com
可以将这部分代码发给我一份吗 感谢 1229589839@qq.com
您好,可以将可视化代码发我一份吗? 非常感谢! 18648610655@163.com
您好,请问方便了解一下如何可视化注意力图吗,我的邮箱是842716977@qq.com
您好,请问方便了解一下如何可视化注意力图吗,我的邮箱是842716977@qq.com
请问可以发我一份吗? 我的邮箱 huantaihechao@163.com
您好可以将可视化代码发我一份吗?十分感谢! 邮箱:810955019@qq.com
作者大大已经回复邮件 感恩
你好,请问这个channel attention map如何实现呢?方便分享一下吗1527981450@qq.com
你好,请问这个channel attention map如何实现呢?方便分享一下吗1335496470@qq.com
工作比较忙,没有空一一回复了,作者大大的回复如下: 相关的code当时没有整理,之后有同学问我,我整理了一下步骤如下,你可以按照步骤大体实现一下 1 Get attention feature from PAM/CAM, you should modify forward code(models/base.py) (feed the whole image to a network) 2 Modify test.py to save attention feature((using np.save(XXX.npy))),shape is BxNxN 3 For PAM, we decode the saved attention feature (using np.load(XXX.npy)), each row is an attention map for the corresponding pixel, then, you can resize img (20481020) to (256128) and get pixel index form image(x,y value), where you need (like one pixel from a person or a car ), the row of the pixel of attention is M = W * y + x, attention[:,M:M+1,:] is Mth attention map for the corresponding pixel. 4 For CAM, when u save the feature map(before/after apply CAM), then u can use opencv(function: applyColorMap) to visualize.
你好,请问这个channel attention map如何实现呢?方便分享一下吗1335496470@qq.com
请问有把可视化代码实现的吗?麻烦分享一下,非常感谢260599780@qq.com
感恩的心,求好心人转发我一份,1512844159@qq.com
您好,请问方便了解一下如何可视化注意力图吗,谢谢您好心人!我的邮箱是:1040363502@qq.com
您好,希望能给发一份DANet可视化的代码。非常感谢!我的邮箱是:xihaonancn@gmail.com
阅读原文看方法好像是选择特征点,再输出特征点对应的attention图像?是直接使用attention模块还是在嵌入网络的情况下使用呢。请问有代码可以参照吗。 我比较菜问的可能比较简单 不好意思 == 。