search

junjie18 / CMT

[ICCV 2023] Cross Modal Transformer: Towards Fast and Robust 3D Object Detection
Other
337 stars 36 forks source link

训练结果无法达到原文 #67

Open DreamGirlWry opened 1 year ago

DreamGirlWry commented 1 year ago

我用与原文相同的配置训练： cmt_voxel0100_r50_800x320_cbgs.py bs: samples_per_gpu=2, 8卡A100 lr：0.00014 target_ratio: (6, 0.0001) 15e+finetune5e 训练过程loss下降正常，在第9个epoch左右loss开始稳定在14左右，但最后在验证集上的结果mAP只有54.7%，想问一下可能的原因？ 感谢！

DreamGirlWry commented 1 year ago

修改配置： cmt_voxel0100_r50_800x320_cbgs.py bs: samples_per_gpu=2, 8卡A100 lr：0.00007 target_ratio: (3, 0.0001) 15e+finetune5e 模型结果提升到61.88%，还是没有达到原文精度，想咨询一下可能的原因？ 感谢🙏

rubbish001 commented 1 year ago

兄弟，能借我你的a100吗？发文给你二作怎么样，我这个概率极高，他这个cmt有点水，跟别人比，其中图片分辨率比别人大多了

jacxue commented 3 months ago

修改配置： cmt_voxel0100_r50_800x320_cbgs.py bs: samples_per_gpu=2, 8卡A100 lr：0.00007 target_ratio: (3, 0.0001) 15e+finetune5e 模型结果提升到61.88%，还是没有达到原文精度，想咨询一下可能的原因？ 感谢🙏

请问，大概花了多长时间训完兄弟，8张A100在nuscenes上

zkluo commented 1 month ago

+1

rubbish001 commented 1 month ago

有没有卡啊，有卡借卡跑一波，我的项目随便都超过了他