关于论文中对Cityscapes的测试结果

[luuuyi]

作者你好，我看了你的代码和论文，目前shelfnet50 single scale和multi scale在Cityscapes的val集上得到了与你论文里面类似的结果，但是我发现这里有一个问题，你所对比的那些方法，他们在Cityscapes数据集上都是以2048x1024去统计性能的，而我观察你代码发现，你设置Cityscapes数据集的base_size为1024，在做测试的时候你以base_size乘以scale作为最长边去对图像进行缩放，在scale小于2的时候，输入到网络中的图像是永远小于2048x1024的，也就意味着跟其他用2048x1024去统计分割性能的方法没有可比性了，不知道你这边是出于什么考量？ 不好意思打扰了。

[luuuyi]

好像作者并未对Cityscapes单独做测试脚本，如果用pascal_voc的那个测试脚本来测，的确能得到Cityscapes在论文中的那个结果

[juntang-zhuang]

非常感谢您的反馈。我们确实没有注意到base_size在cityscapes数据集上的问题，抱歉最近比较忙，将会在之后更新结果。不过直观理解是，如果只考虑single size input情况，文中给出的结果是input小于1024X2048情况下得到，一般会比输入1024X2048情况下稍微差一点，因为输入图像更模糊；如果与其他multiscale 的方法对比，由于我们的scale总是小于真实的scale，（不是像其他文章里scale从比较小到比较大变化），也会让结果变差。改正scale的问题之后准确率应该会有所提升， 我们会在之后更新结果。

[luuuyi]

@juntang-zhuang 非常棒的工作，换成1024最小边的话，ss大概75左右，ms大概在77，谢谢你的工作。