ML Tasks Image Segmentation MaskRCNN

[junxnone]

Reference

• paper - Mask R-CNN
• paper - R-CNN
• paper - Fast R-CNN
• paper - Faster R-CNN
• 基于 OpenCV 的 Mask RCNN 实现
• 基于 Keras 的 Mask R-CNN 实现
• Mask R-CNN for object detection and instance segmentation on Keras and TensorFlow
• Detectron - Caffe2 - facebookresearch
• Detectron2 - pytorch - facebookresearch
• some other implementation

Brief

• 基于 Faster R-CNN 结构构建
• 使用 ROIAlign 模块替换 ROIPooling 模块
• 在ROI Align 模块的输出端新增一个分支. 该分支的输入为 ROI Align 的输出，该分支的输出送入到两个 Conv 层. Conv 层的输出即为 mask.

Mask R-CNN 可以自动对图片中每个目标的进行分割，并构建像素级的 masks.

vs Faster RCNN

Backbones	Head Architecture
ResNet
FPN

ROIAlign

• 不四舍五入取整, 减少量化时的损失
• 使用 bilinear interpolation 方法取值

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Test Result - ROIPool vs ROIAlign

[junxnone]

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